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1.
提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取。研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且能够增强物体的轮廓。基于此人们提出多种仿生轮廓检测算法,但算法中被称为抑制水平的参量在取值较高时会漏检部分轮廓,而在其取值较低时又会引入过多的纹理性边缘。针对这一问题,提出多水平外区抑制轮廓检测算法,通过整合各级单水平外区抑制的检测信息,有效抑制了纹理性边缘和降低了漏检轮廓的可能性。实验结果表明,相对于传统算法,新算法在轮廓检测性能上提高了10%左右,并具有更好的稳健性。 相似文献
2.
通过分析混凝土结构对钢筋性能的要求,提出了设计时钢筋选择的原则。在对比新规范与原规范的基础上,分析了规范修订中新增加有关高强钢筋内容的背景。结合高强钢筋的推广应用,根据目前我国现有的钢筋品种,给出了混凝土结构设计中优化选择钢筋的建议,提出了纵向受力钢筋、延性配筋(包括抗震钢筋)、横向钢筋、基础配筋及构造钢筋的正确选择方案(钢筋牌号及强度等级)。 相似文献
3.
为解决当前多模态情感识别效果不佳的问题,提出了一种基于Transformer与增强信息融合的双源情感识别模型,模型由音视频编码分支网络和双源增强特征融合模块组成。其中,视频编码分支利用MobileViTv2提取每帧视频的空间特征,并通过在Transformer编码器结构中内嵌残差结构,强化各帧短期关联语义信息的提取能力。在音频特征提取部分构建了维度匹配器,避免了潜在异构鸿沟,提高了模型训练的鲁棒性。在音视频特征融合处引入低参数量跨模态注意力机制,从两个角度同时增强特征融合能力。通过对比和消融实验证明了方法在多模态情感识别任务中的有效性。 相似文献
5.
闫超 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(6)
素质教育是我国当前教育的主体.它顺应时代潮流,是国富民强之根本.学科教学实施素质教育已成为当前教师的重要任务. 相似文献
6.
7.
8.
9.
目标检测技术应用广泛,现有的基于计算机视觉的目标检测方法由于目标遮挡、光照强弱等因素难以适应复杂场景的需求。而人脑的高级认知能力和快速感知能力在处理复杂情况时具有一定的优势。基于事件相关电位(Event-Related Potentials,ERP)的脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统与特定事件相关,可检测独立于自发脑电的高级认知活动,是当前人工智能领域的研究热点之一。针对基于ERP信号的目标检测各个环节进行了研究现状的全面归纳,梳理了以快速串行视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation task,RSVP)为主的实验范式,包括呈现模式、目标视场角、目标复杂度等设计因素。总结了脑电信号分析中的预处理方法、特征提取和特征分类算法,介绍了其在人脸识别、军事作战、医学分析等领域中的初步应用。探讨了目前研究中存在的问题和挑战并展望未来的研究方向与应用前景。 相似文献
10.
上海徐汇西岸三港线游客集散中心作为城市基础设施建筑,在权属和交通组织上具有高度特殊性和复杂性.文章以访谈内容为基础,将该项目放在流线、身体与加速三个关键词下进行解读.三线港渡口以公共交通流线系统的编织作为构建公共性的途径,以创造身体与建筑的动态场域作为空间塑造的目的,以加速体验下的水平势能作为建构与建造的基础,揭示出当... 相似文献