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现代社会发展的方向是和谐,和谐这个概念又是很复杂的,它既可以应用在哲学领域,又可以应用在科学或艺术领域。本文主要从当代壁画设计的方方面面看它所贯穿其中的和谐本质。 相似文献
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医学超声作为一种无创、无辐射和实时医学成像模态,在重大疾病早期诊断和精准诊疗领域发挥重要作用。影像分辨率是超声仪器的核心指标,也是影响临床精准诊疗的关键。近年来,超声成像设备呈现多样化的发展趋势,以满足不同的临床应用场景,如超快速成像设备、便携成像设备等。然而,这些超声设备通常以牺牲成像质量来实现特定应用场景的要求,影响了其临床可用性。因此,为提升医学超声设备的诊断能力,研究如何获得高质量超声图像至关重要。本文回顾了近年来高质量超声图像成像的相关工作,从波束形成算法和高质量超声重建算法两方面进行介绍,波束形成算法方面,介绍了以延时叠加方法为代表的传统的非自适应方法,以及 4 类成像效果更优越但计算复杂度更高的自适应的波束形成方法,并对波束形成的深度学习类方法进行了简要介绍。对于高质量超声重建算法的讨论,则是从传统方法和深度学习方法两方面展开,并重点介绍了在高质量超声重建算法方面具有更广阔应用前景的深度学习技术,包括卷积神经网络方法、生成对抗网络方法等。最后,本文从研究方法的侧重点等方面比较国内外研究进展,并讨论了未来发展趋势。 相似文献
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作为一种新型的荧光纳米材料,量子点的应用范围已从材料学、生物医学领域扩大到食品领域,促进了食品安全快速检测技术的发展。本文阐述了量子点特有的光学性质,如宽的激发光谱、窄的发射光谱、可精确调谐的发射波长、良好的光稳定性等,并综述了量子点作为一种良好的荧光标记物,在致病菌、生物毒素、农兽药残留、非法添加剂和重金属等食品安全快速检测领域的应用进展情况。传统的检测方法存在检测时间长、灵敏度不高、样品前处理繁琐及对样品基质的抗干扰能力不强等缺点,难以满足实际检测的需求。而基于量子点的荧光检测方法弥补了这些缺点,必将越来越多地被应用于现代食品分析检测领域。 相似文献
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Lasso类方法可以同时实现变量选择与参数估计,将之运用于AR(p)模型的定阶及参数估计,可以大大简化计算步骤和时间.本文在前人基础上利用Lasso类方法,改进了AR(p)模型的定阶与参数估计,通过计算机编程模拟,验证了此类方法的可行性,并比较了在不同样本量情况下,Lasso和Adaptive Lasso方法在定阶和参数估计两方面的优良性,最后将较优的Adaptive Lasso方法用于实际时间序列数据中,并对结果进行分析,指出了该方法的实用性. 相似文献
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对计算固体物质晶格振动、研究材料的热力学性质的方法做了简要的探讨。以氧化锆为例.介绍了第一原理线性响应理论计算声子谱和声子态密度的方法.推导出热容、自由能、德拜温度等相关的热力学性质随温度的变化.并计算了氧化锆相变温度。结果表明通过这种方法无需任何实验数据完全从原子、电子层次出发进行材料热力学设计.为设计和研究全新材料体系提供了一个新的途径。 相似文献
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