基于Maven的J2EE后台管理系统代码生成器

后台管理系统功能和模式相对固定,为了降低软件开发人员的重复工作量,缩短项目的开发周期,应用基于模板技术的代码生成原理,设计一款基于Maven的后台管理系统代码生成器,完成从业务模型到后台管理系统的代码生成;从业务文件定义、业务文件解析到模板合成阐述本代码生成器的内部结构。     

基于模块化神经网络的铁水硅含量预测系统

目的 提出基于模块化神经网络的铁水硅含量预测方法,改善系统控制性能指标.方法 采用模块化神经网络预测控制策略,建立模块化神经网络预测模型,按输入物理量的性质构成4个神经网络模块,再由预测神经网络输出铁水硅含量的预测值,从而控制炉温.结果 提高了学习效率和泛化能力,有效地改善了模型的预测精度.结论 模块化神经网络铁水硅含量预测模型,将同类量进行了模块划分,通过对铁水硅含量预测,可提高炉温的控制精度和动态跟踪能力,具有结构简单、实时性好、预测精度高等特点.     

红鳙鱼和黑鳙鱼肌肉营养成分的分析与比较

分析测试了人工养殖的红鳙鱼和黑鳙鱼肌肉的p H、失水率、熟肉率及营养成分,比较分析了它们肌肉的p H、失水率、熟肉率、水分、灰分、粗蛋白、粗脂肪以及氨基酸、脂肪酸和矿物质.结果表明,红鳙鱼的p H、失水率、熟肉率、水分和粗蛋白都略高于黑鳙鱼,脂肪和灰分含量略低于黑鳙鱼;红鳙鱼和黑鳙鱼鱼肉的氨基酸组成基本一致,均含有17种氨基酸(除色氨酸),总量分别占鱼肉鲜样的15.28%和15.15%,其中7种必需氨基酸(除色氨酸)含量分别为5.780%和5.688%,必需氨基酸占总氨基酸的比值分别为37.83%和37.54%,氨基酸指数分别为67.74和65.64,红鳙鱼的营养价值略高于黑鳙鱼;脂肪酸组成中,红鳙鱼含有C20∶1和C20∶2两类脂肪酸,而黑鳙鱼不含有;在微量元素锌、铜和铁的比值上,红鳙鱼略比黑鳙鱼合理.     

生物本体的研究与应用概况

生物本体是生物领域的科学知识与人工智能领域的本体方法有机结合的产物,用来建立生物科研领域的知识结构和概念模型。生物本体的研究对生物领域内部及相邻领域间的交流与合作具有重要推动作用。本文在简要介绍本体概念的基础上,阐述了生物本体的基本特点与研究意义,并分析了国内外多种生物本体的发展、研究与应用现状。     

Alpha Server 8200系统在客票网络中的应用

哈尔滨铁路局客票联网情况 根据铁道部的安排,哈尔滨铁路局(以下简称哈局)于98年上半年开展了地区中心建设与计算机联网售票工作.从98年4月至今,我局已建成地区中心数据库并实现了局管内哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江、佳木斯、海林五个分局四十多个车站联网售票;哈尔滨地区十城市票额全部共享,各大站之间部分票额共享,大大提高了票额利用率,促进了客运营销.     

基于特定协议的串口通信与远程控制的实现

以微软公司的MSComm串口通信控件为低层接口,在特定的串口通信协议的基础上,利用串口实现了在计算机中采集高精度测角仪的测试数据,完成了PC机对测角仪的远程控制,为高精度测角仪在自动化检测中的应用提供了一种新的方法。     

正则化广义逆ERT 图像重建算法的研究

提出一种正则化广义逆ERT图像重建算法，利用ERT仿真软件得到的数据进行图像重建。与常用的ERT图像重建算法进行比较，重建出的图像经过统一的门限滤波后，反投影算法、灵敏度系数算法和正则化广义逆ERT图像重建算法重建图像的CSIE平均值分别为12％，9％和6％。研究表明，正则化广义逆ERT图像重建算法重建速度快，能显著提高重建图像的质量，适合于工业过程应用。     

子洲气田北部山_2~3段储层成岩作用与有利成岩相带分析

通过观察岩心并收集铸体薄片、扫描电镜、物性等资料,对子洲气田北部山32段储层的岩石学特征、物性特征和成岩作用进行研究,在此基础上对成岩相进行划分并指出有利的成岩相带。共划分出6种成岩相,其中粒间孔+石英弱加大胶结溶蚀相、高岭石+石英加大胶结溶蚀相和杂基微孔溶蚀相为有利成岩相;水云母胶结交代微孔相、钙质胶结交代致密相与硅质胶结致密相为不利成岩相。在有利成岩相中,高岭石+石英加大胶结溶蚀相和粒间孔+石英弱加大胶结溶蚀相在研究区最为发育,是下一步勘探的有利成岩相带。     

谈网络化信息服务

本文通过对网络化信息服务体系的构成、任务、功用的探讨,阐述了向网络化信息服务转化、过渡应采取的对策、措施.为适应网络化信息服务和未来发展的需要,现代信息服务必须重新设计定位,要加速网络化信息服务的实现及功效的充分发挥.     

基于物联网云平台的空调智能控制系统设计

摘要：空调耗电量大,管理不当将浪费大量电能,研究并实现空调智能控制系统势在必行。 本文设计了基于物联网云平台的空调智能控制系统,整个系统分为手机APP客户端、机智云平台及基于STM32的智能空调控制终端三大部分。智能空调控制终端模块实时采集周边环境的温湿度数据,经过STM32单片机对数据进行处理,再通过ESP8266WIFI模块发送到手机端,用户也可以在手机APP端改变相关设置,再由手机端发送到云平台,最后由云平台通过WIFI网络发送给ESP8266WIFI模块实现远程控制空调的功能。实验结果表明,利用该系统能实时监控环境温湿度数据,有效地控制空调合理使用,控制成功率达到100%,能营造舒适的生活工作环境又不造成浪费,适用于多种空调品牌,具有较高的实用价值。