吐鲁番地区恢复坎儿井的必要性分析

吐鲁番地区干旱少雨,降水量远远低于蒸发量,独特的干旱气候和绿州经济特点决定了水资源开发、节约与合理刺用的必要性.通过对吐鲁番坎儿井的长期研究分析,可以看出坎儿井是吐鲁番人民的农田灌溉和日常生产生活的主要水源之一.因此应大力推进保护、管理、恢复、加固、发展坎儿井工程的建设,引起全社会人们的重视.     

影响抽提蒸馏装置苯产品质量的因素及对策

介绍了芳烃抽提蒸馏装置苯产品水含量超标、硫含量波动较大的影响因素.针对影响因素采取了消除装置内漏、采取侧线抽出的工艺技术等措施,解决了苯产品的质量问题.     

基于分级匹配的维吾尔语文档相似性计算及剽窃检测方法

针对以维吾尔语书写的文档间的相似性计算及剽窃检测问题,提出了一种基于内容的维吾尔语剽窃检测(U-PD)方法。首先,通过预处理阶段对维吾尔语文本进行分词、删除停止词、提取词干和同义词替换,其中提取词干是基于N-gram 统计模型实现。然后,通过BKDRhash算法计算每个文本块的hash值并构建整个文档的hash指纹信息。最后,根据hash指纹信息,基于RKR-GST匹配算法在文档级、段落级和句子级将文档与文档库进行匹配,获得文档相似度,以此实现剽窃检测。通过在维吾尔语文档中的实验评估表明,提出的方法能够准确检测出剽窃文档,具有可行性和有效性。     

Wide temperature range negative temperature coefficient thermistor of a Y2O3 modified LaMnO3 bilayer thin film

Journal of Materials Science: Materials in Electronics - A bilayer architecture was established to modify the negative temperature coefficient (NTC) properties of LaMnO3 thin films. By...     

复杂刀具三维造型方法

讨论了复杂刀具的三维造型方法。采用布尔运算方法完成了复杂刀具型面的三维造型 ,获得了刀具的三维实体并可形成工程上需要的二维图或直接给出数控加工的代码。     

维吾尔文论坛中基于术语选择和Rocchio分类器的文本过滤方法

针对维吾尔文网页论坛中的文本过滤问题,提出一种基于术语选择和Rocchio分类器的文本过滤方法。首先,将论坛文本进行预处理以删除无用词,并基于N-gram 统计模型进行词干(术语)提取;然后,提出一种均衡考虑相关性和冗余性的均衡型互信息术语选择方法(BMITS),对初始术语集合进行降维,获得精简术语集;最后,将文本特征术语作为输入,通过Rocchio分类器进行分类,以此过滤掉论坛中的不良文本。在相关数据集上的实验结果表明,提出的方法能够准确地识别出不良类型文本,具有有效性。     

全健康(One Health)视角下绿色健康 社区景观设计体系构建

以全健康(One Health)视角为出发点,保障人、 环境和动物的健康对于社区健康环境规划与设计具有重要意 义。在现有健康社区景观设计体系中,人、环境、物种三者关 系虽被提及,但未被系统探究,健康社区建设实践也需要系统 性的景观设计体系支持。基于全健康理念中人、环境和物种的 相互关系,结合生态系统服务功能、康复景观理论和园艺疗 法,进一步探讨人、环境、物种健康之间的关联途径。通过对 全健康理念视角下的3个层次进行演绎发展,归纳总结了人的 健康、环境健康和物种健康的组成要素及内容,构建了以人的 健康需求为导向的社区健康设计框架,提出了以人与人际、人 与环境和人与物种为三大圈层的健康社区景观设计体系。全健 康视角为社区健康环境设计提供了一个系统性、整合性且具有 操作性的框架,未来应重视健康社区体系中各类疗愈空间的设 计与使用,以增进社区居民共享的健康福祉。     

基于多示例学习的高分辨率遥感影像面向对象分类

多示例学习以示例组成的包作为训练样本,学习的目的是预测新包的类型。从分类角度上,处理问题的策略类似于以均质对象为基本处理单元的面向对象影像分类。针对两者之间理论和方法相似性,将多样性密度多示例学习算法与面向对象方法相结合用于高分辨率遥感图像分类。以图像分割方法获取均值对象作为示例,利用多样性密度算法对样本包进行学习获取最大多样性密度示例,最后根据相似性最大准则对单示例包或是经聚类算法得到的新包进行类别标记,以获取最终分类结果。通过与SVM分类器的比较,发现多样性密度算法的平均分类精度都在70%以上,最高可达96%左右,且对小样本问题学习能力更强,结果表明多示例学习在遥感图像分类中有着广泛应用前景。     

不同提取工艺下牛骨胶原蛋白的结构特性

探讨牛骨髓蛋白(Bovine bone marrow protein, BBMP)酶解工艺并评价其理化性质和抗氧化活性,挖掘其潜在药用和保健功效物质基础,提升牛骨的综合利用价值。以水解度（DH）、蛋白含量、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基（DPPH·）清除率为评价指标,结合结构表征,筛选最佳酶种。以酶解时间、酶添加量、pH、酶解温度为自变量,采用响应面法优化牛骨髓蛋白的酶解工艺,并研究其酶解物的理化性质和抗氧化活性。结果表明,最适蛋白酶为胃蛋白酶（Bovine bone marrow protein pepsin hydrolysate,BBMP-PH）,最佳酶解工艺参数为酶解时间2 h,酶添加量2%,pH为3,酶解温度为37 ℃。在此条件下,DH、蛋白含量及DPPH·清除率分别为36.07%、37.05%及39.57%;四种因素对酶解效率的影响为：加酶量>酶解时间>酶解温度>pH。理化性质实验结果表明,BBMP-PH的等电点在pH6左右,并在等电点处溶解性、乳化性及乳化稳定性、持水性最弱,远离等电点时较高;当pH为2时,BBMP-PH溶解性最好,达94.72%,当pH为8时乳化性及乳化稳定性达1.11 m²/g和101.37%。BBMP-PH具有较强的DPPH·、羟自由基（·OH）、超氧阴离子自由基（O₂⁻·）、2, 2’-联氮-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸自由基（ABTS⁺·）清除能力,半抑制浓度IC₅₀分别为0.65、1.16、0.35、0.57 mg/mL,蛋白浓度为1 mg/mL时,总还原能力为0.88。本文为牛骨髓资源的高值化利用和多肽类功能食品的开发提供一定的参考。     

红果龙葵的营养成分研究

目的:本文对红果龙葵(Solanum alatum Moench)的营养成分进行了测定,并与龙葵果(Solanum nigrum L.)进行了对比研究。方法:直接灰化法测定水分和灰分;滴定法测定总酸;蒽酮比色法测定总糖;高锰酸钾滴定法测定单宁;紫外比色法测定维生素C;电位法测定有效酸度。结果:结果表明:红果龙葵果中的灰分、总酸、单宁、有效酸度等营养成分都比龙葵果高。讨论:红果龙葵的营养成分较高,龙葵的这亚种有一定的研究价值。