ZnS掺杂技术研究及应用现状

对现阶段国内外在ZnS及ZnS基材料掺杂改性方面的研究成果作一概述性介绍，综述了纳米级ZnS发光材料掺杂改性的基本机理，主要的掺杂技术、方法，并对多种掺杂元素的效果进行了分析比较。     

硅溶胶—苯丙乳液复合路标涂料的研制

采用正硅酸乙酯(TEOS)为主要原料,以聚合溶胶法制备硅溶胶,制得的硅溶胶与苯丙乳液冷拼复配得到复合基料,再以该基料制得硅溶胶—苯丙复合路标涂料。通过正交试验分别确定了制备硅溶胶、硅溶胶—苯丙复合乳液和硅溶胶—苯丙复合路标涂料的最优方案。     

聚氨酯弹性体的电致伸缩效应

电致伸缩是指在外电场作用下电介质所产生的与场强二次方成正比的应变。近年来对聚氨酯电致伸缩性能的研究发现，聚氨酯弹性体综合了压电聚合物与传统的锆钛酸铅(PZT)压电陶瓷片的优点，具有很好的应用前景，本文简单介绍了聚氨酯的电致伸缩效应。     

丙烯酰胺水溶液聚合反应的研究

探讨了聚乙二醇作为分散剂时丙烯酰胺水溶液聚合体系中单体含量、还原剂用量对聚合物分子量的影响，并探讨了聚合时间与转化率、单体含量与聚合体系粘度之间的关系。结果表明，在保持聚合体系能够流动的前提下，单体含量可提高到２０％，聚合物的分子量可达３００万以上。     

季铵型稻草木质素的合成及其对\[PdCl4\]2-的吸附性能

为经济高效和无污染提取钯,采用硫酸法从稻草中提取木质素,经3-氯-2-羟丙基三甲基氯化铵(CHMAC)化学改性后合成季铵型稻草木质素,并利用其从溶液中吸附[PdCl_4]~(2-).利用扫描电镜(SEM)、傅立叶红外光谱(FTIR)和差热-热重分析(TG-DSC)对木质素及其衍生物进行表征,同时考察pH值、[PdCl_4]~(2-)初始浓度和吸附时间对季铵型稻草木质素吸附性能的影响,并对[PdCl_4]~(2-)的选择性进行研究.实验结果表明,季铵型稻草木质素为表面多孔且不规则的块状体,在200℃内具有良好的热稳定性,1 469 cm~(-1)处出现季铵离子的弯曲振动特征峰.最佳吸附pH值为2,吸附平衡时间为8 h,在[PdCl_4]~(2-)初始浓度为4 mmol·L~(-1)时,季铵型稻草木质素对[PdCl_4]~(2-)的吸附达到饱和,饱和吸附容量为1.120 mmol·g~(-1),吸附过程遵循准二级动力学方程,吸附等温模型与Freundlich方程拟合较好,表明吸附过程为单分子层非均质化学吸附,盐酸浓度低于1 mol·L~(-1)时,季铵型稻草木质素对[PdCl_4]~(2-)具有良好的选择性.降低盐酸浓度,提高[PdCl_4]~(2-)初始浓度和延长吸附时间均有利于提高季铵型稻草木质素对[PdCl_4]~(2-)的吸附容量和选择性.     

螺旋埋弧焊管聚乙烯防腐材料消耗影响因素分析及控制

针对螺旋埋弧焊管3PE防腐生产中焊缝处聚乙烯厚度控制困难,从而造成聚乙烯材料消耗大的问题。从螺旋埋弧焊管3PE聚乙烯原料、焊缝形貌、涂敷工艺等方面开展了分析,总结出焊缝处聚乙烯消耗大的原因,并提出降低材耗的控制措施,为螺旋埋弧焊管生产企业降低管材的防腐成本提供参考。     

STAGES ON STRAIN HARDENING CURVE AND ULTIMATE UNIFORM STRAIN

本文采用自行设计和改进的滚动刀口径向引伸仪,精确地测定了若干典型金属材料的真应力(σ)-真应变(ε)曲线。根据最大均匀应变ε_B对应于σ-ε曲线和dσ/1dε-ε曲线交点的理论关系,探讨了基体和第二相对这两条曲线,亦即对ε_B值的影响。根据在双对数坐标上硬化曲线出现阶段性的事实,分析了硬化指数n_1,n_2对基体和第二相敏感的问题。研究表明,dσ/dε-ε曲线主要取决于基体状态,而口σ-ε曲线则受第二相影响较大。n_1对基体较敏感;n_z则对第二相较敏感。n_s的出现是一个值得重视的问题。文中最后讨论了n和ε_B的关系,指出一定条件下只存在n_z=ε_B的近似关系。     

铸钢件冒口离开热节动态顺序凝固补缩特性的研究

采用正交设计现场浇注，试验研究了铸钢件冒口离开热节动态补缩特性。结果表明，冒口位置对补缩效果影响显著，铸钢件冒口在离开铸件的几何热节处，实施动态顺序凝固补缩，提高了冒口补缩效率和工艺出品率。在试验条件下，冒口离开何热节的距离为一倍热节圆直径时，补缩效果良好。     

生物本体的研究与应用概况

生物本体是生物领域的科学知识与人工智能领域的本体方法有机结合的产物,用来建立生物科研领域的知识结构和概念模型。生物本体的研究对生物领域内部及相邻领域间的交流与合作具有重要推动作用。本文在简要介绍本体概念的基础上,阐述了生物本体的基本特点与研究意义,并分析了国内外多种生物本体的发展、研究与应用现状。     

A grid-based clustering algorithm for wild bird distribution

Advanced satellite tracking technologies provide biologists with long-term location sequence data to understand movement of wild birds then to find explicit correlation between dynamics of migratory birds and the spread of avian influenza. In this paper, we propose a hierarchical clustering algorithm based on a recursive grid partition and kernel density estimation (KDE) to hierarchically identify wild bird habitats with different densities. We hierarchically cluster the GPS data by taking into account the following observations: 1) the habitat variation on a variety of geospatial scales; 2) the spatial variation of the activity patterns of birds in different stages of the migration cycle. In addition, we measure the site fidelity of wild birds based on clustering. To assess effectiveness, we have evaluated our system using a large-scale GPS dataset collected from 59 birds over three years. As a result, our approach can identify the hierarchical habitats and distribution of wild birds more efficiently than several commonly used algorithms such as DBSCAN and DENCLUE.