Isolated hepatic tuberculosis mimicking liver tumors in a dialysis patient

Cases of isolated hepatic tuberculosis (TB) are rare. The diagnosis is often delayed or missed because of nonspecific symptoms and laboratory findings. Besides, the disease is extremely rare even in a country where TB is an alarming public health problem. This report demonstrates the difficulty in correctly diagnosing local hepatic TB. We report the case of a 62‐year‐old male patient with end‐stage renal disease treated with hemodialysis, who developed 2 months of abdominal distension and general anorexia, with hyperechoic hepatic lesions on ultrasound. Computed tomography suspected multiple liver tumors. The liver biopsy finally led to the diagnosis of TB of the liver without other involvements. We conclude that isolated hepatic TB is one of the rare forms of extrapulmonary TB in dialysis patients. A greater awareness of this rare clinical entity may prevent needless surgical interventions.     

陕南山地烟田不同植烟年限土壤养分的变化

为给陕南山地烟草生产布局及有针对性的施肥措施提供依据,分析了陕南山地烟田不同植烟年限(0~15年)与土壤养分含量的关系。结果表明:随着植烟年限延长,有机质线性下降,全氮和速效钾显著上升,有效磷先上升后下降;氯、有效铁、有效锰、有效硼和有效铜无显著变化或变化很小,有效锌则在第1年急剧下降,之后保持稳定,10年后再次显著下降。认为陕南山地烟区烟叶生产中应适当增加有机肥的施用而合理控制氮肥、磷肥和钾肥的施用,并要注意锌肥的补充。     

125I粒子条联合胆道支架植入治疗恶性梗阻性黄疸22例疗效分析

【摘要】　 　目的 研究和探讨125I粒子条联合胆道支架植入治疗恶性梗阻性黄疸的临床疗效。方法 2011年6月—2013年9月收治恶性梗阻性黄疸患者40例。行胆道支架植入术治疗患者18例，为对照组；采用125I粒子条联合胆道支架植入患者22例，为观察组。两组均采用经皮肝穿刺胆道引流（PTCD）并胆道支架植入。结果 观察组与对照组的平均胆道开通时间分别为（8.7 ± 0.7）和（6.2 ± 0.4）个月，两组比较差异有统计学意义（P < 0.05）。观察组与对照组术后平均生存时间分别为（11.4 ± 0.8）和（8.7 ± 0.5）个月，生存时间的差异有统计学意义（P < 0.05）。术后近期疗效及并发症两组之间的比较无明显差异（P > 0.05），但是远期疗效有显著差异（P < 0.05）。结论 与对照组相比，观察组的术后生存时间及胆道开通时间明显延长，对于125I粒子条联合支架治疗恶性梗阻性黄疸值得进一步临床研究。
     

巧用华中系统复合循环G71指令车削零件

结合实例详解了华中数控系统复合循环指令G71在实际编程与加工中的应用。此指令的应用,解决了在加工轴类零件过程中运用传统的加工方法难以满足形状复杂、精度高等要求的问题,从而提高了工作效率。     

Hazelett生产线熔炼工艺探讨

探讨了采用Hazelett生产线,从原料到合格铝液各道工序的操作要求;特别是采用电解铝液,对每道工序操作时间和铝液质量控制提出严格要求。通过实际生产,对现有熔炼炉配置、设备台数、精炼设备配置作了详细阐述,对每道工序要达到的铝液净化参数提出严格要求,经过6次净化提纯,基本满足Hazelett铸机要求,并对熔炼设备配置的不足提出合理化建议。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。