神经网络法的采空区地基稳定性评价

为了定量评价采空区地基的稳定性,提出了应用人工神经网络技术进行预测评价.以采煤工作面终采时间、沉降趋势、深厚比、构造复杂程度、上覆岩层强度、相对位置、"活化"因素等作为评价指标,将采空区稳定性等级从稳定至不稳定划分为4个稳定级别,中间层设8个神经元,建立了3层BP人工神经网络模型.利用模糊综合评判结果对神经网络模型进行训练,并预留了8个评价单元用于检验.BP人工神经网络在训练过程中显示出良好的收敛效果,训练后的BP人工神经网络模型对采空区稳定性的预测评价结果正确,对工程建设的可行性评估和规划设计等具有指导意义.     

综合检测法在采空区注浆效果检测中的应用

介绍在京福高速徐州东绕城采空区注浆段应用点面结合的综合检测方法对注浆效果进行检测，通过注浆检测试验表明：（1）注浆达到了预期的效果；（2）各种检测手段中，除钻孔取芯、注水试验等常规直观手段外，孔内三侧向电阻率测井和高密度电法对饱水采窄区注浆效果检测是非常有效的方法：（3）只有采用点面结合的综合检测方法才能对注浆效果进行全面准确的评价。