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煤矸石膏体充填材料的试验研究 总被引:10,自引:0,他引:10
为了提高村庄下的压煤采出率和保护环境,采用煤矸石膏体充填采矿法解放村庄下煤炭.通过正交试验和线性回归,得出影响煤矸石膏体充填体强度和坍落度的因素及回归函数.结果表明:组成膏体充填材料的煤矸石,胶结料,粉煤灰及膏体质量浓度对强度均有不同程度影响,煤矸石对充填体的后期强度影响显著,胶结料对充填早期强度影响较显著,粉煤灰对充填强度影响不显著.煤矸石在加工成直径小于25mm后,还需进一步分级.提高细颗粒矸石加量和降低质量浓度可提高膏体的坍落度和可泵性,胶结料和粉煤灰对膏体的可泵性影响不如煤矸石和质量浓度影响显著. 相似文献
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为评价冲击矿压危险程度,提出一种基于粒子群算法和BP神经网络(PSO-BP)的冲击危险评估方法。利用已有冲击矿压数据,通过BP网络建立回归模型,并采用PSO算法对模型的连接权重和阀值进行优化,克服了BP网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点。选取冲击矿压的10种主要影响因素,利用典型冲击矿井的20组工程数据建立PSO-BP评估模型,并将该模型与标准BP模型进行对比分析,结果表明PSO-BP模型较标准BP模型的评估准确率提高15%。最后,通过某矿冲击危险评估的工程实例验证了该方法的可行性和普适性。 相似文献
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固体废弃物膏体充填在我国煤炭系统是一种新的胶结充填模式.充填料浆质量的研究至关重要.它是一典型的多输入、多输出、非线性的模糊模型.一方面,运用神经网络结合遗传算法构造了膏体充填料浆质量的隐式模型,建立该模型的方法以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力.该模型具有较强预测能力,为优化固体废弃物膏体充填料浆质量的影响因素提供了理论依据.另一方面,利用已训练好的膏体充填料浆质量模型获得遗传算法,对充填料浆质量的影响因素进行优化,该法在配比设计时,可在较少的试验次数下获得较好的配比. 相似文献
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近年来,随着计算机技术的快速发展,与工程实际问题相结合的计算机数值模拟技术,在矿山工程中得到了广泛的推广和应用。以某矿3107工作面回采巷道为背景,建立有限元模型对锚杆支护参数进行了数值模拟,确定出回采巷道围岩的剪切破坏范围和合理的锚固深度,并利用数值模拟计算出合理的锚杆安装应力,达到了最佳组合梁的支护效果。 相似文献
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姬松茸多糖中β-葡聚糖含量的酶法测定 总被引:1,自引:1,他引:1
探讨了酶法测定姬松茸多糖中 β 葡聚糖含量的方法 ,测得它的 β 葡聚糖含量在 3 7%~3 9%之间 ,标样的平均回收率为 86.8%。实验结果表明 ,此方法灵敏度高 ,测定结果可靠。 相似文献
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骆大勇;何荣军;陈雄 《河北化工》2013,(11):65-67,99
针对在发生煤与瓦斯突出前夕很长一段时间瓦斯浓度监测数据会异常但不会超限,因此容易被忽视的问题,提出了通过对瓦斯浓度监测数据的移动平均线、变动率和方差3个指标的综合分析,利用瓦斯浓度监测数据预报煤与瓦斯突出的方法,实现对工作面煤与瓦斯突出的预报。结果表明,此方法能够实现对工作面煤与瓦斯突出的预报。 相似文献