分光光度计的微机测量

前言分光光度计广泛应用于火力发电厂水。汽质量监督中,是在净水系统、热力系统查定,水质全分析中测定铜、铁。硅等含量的必备仪器。各电厂现有的721、751—GW型分光光度计在测试过程中都无法直接测出各种成分的含量。首先,需要配制多个标准样,测得各个标准样的吸光度值,然后根据标准样的已知浓度和吸光度绘制标准工作曲线。在测试水样时,需要人工查曲线,人工换算方可得到待测成分的含量。此过程人为误差大,计算繁琐,费时费力,已极不适应电力生产发展的需求。因此,有必要结合火力发电厂的水汽质量监督,采用微机智能化技术来保…     

电化手段在教学中的地位和作用

本文介绍了电化教育的定义及起源,利用电化手段参与教学的地位和作用,现代条件下新的称谓,课件使用中常被忽视的现象及解决办法等。     

小油枪热控系统在哈三电厂600 MW机组中的应用

介绍了哈三电厂600MW发电机组小油枪热控系统的投人情况,分析了控制逻辑存在的问题,并提出了解决的办法。     

矿山生态环境定量遥感监测与智能分析系统设计与实现

矿山生态环境监测与治理是国家生态文明建设和“双碳”目标下的重中之重,其信息化、智能化建设在新一代信息技术革命的助推下成为数字中国建设的重要一环,也是当下时代发展的必然趋势。然而,现有矿山生态环境监测系统仍然停留在单一专题、要素不全、基础量测、本地管理的初级阶段,无法满足现实环境中对矿山生态环境多要素、长时序、高频次监测与分析的需求。基于此,提出一种B/S架构下的矿山生态环境定量遥感监测与智能分析系统——矿山生态天眼,并详细介绍了其研发需求、技术架构、关键技术及核心功能。系统依托卫星遥感技术及其他监测手段,获取并聚合不同来源、信息丰富的矿山生态大数据,形成矿山分布一张图和数据资源服务;进而基于定量遥感反演矿山生态环境各生态参数,形成一套长时序、多要素的矿山生态监测产品,涵盖人类活动、自然地理条件和“植-土-水-气”各生态要素;在此基础上,系统提供GIS时空分析、统计分析及综合定量评价等工具集,分别实现对矿区土地利用、归一化植被指数（NDVI）等参数伴随采矿活动在空间上的变化监测,对土壤含水量、水体悬浮物浓度等生态要素历史统计值在不同时空位置和区域下的查询与可视化,对顾及多项生态因子的矿山...     

XDPS-400 DEH系统的应用

介绍了XDPS-400DEH系统的构成和具有的特点以及在哈尔滨第三发电公司3号600MW机组的应用情况,分析了DEH系统出现典型故障的原因,提出了避免故障发生所采取的措施和解决故障的办法。     

遥控编解码电路的新应用

介绍了目前被广泛使用的无线遥控电路。详细叙述了HT-12E和HT-12D编码电路和解码电路的工作原理、参数、特点以及与同类集成电路的比较。从实用的角度出发,叙述了其在水位信号传输中的使用情况,以及在使用中的注意事项。还介绍了无线发射和接收模块,增加传输数据量的方法,拓展了无线遥控电路应用的新途径。     

碳纳米管的功能化及其在聚合物结构复合材料中的应用

总结了可用于复合材料制备的碳纳米管的功能化形式和内容,简要评述了功能化碳纳米管在聚合物结构复合材料制备中的应用情况,并展望了今后的研究方向。     

基于大样本的露天开采植被扰动范围一般性统计规律——以神东煤炭基地为例

露天开采对植被的扰动范围对于矿区生态环境治理与修复具有重要意义。现有研究主要以单个或若干个煤矿为研究对象，所得结论仅能反映个体煤矿的特点，缺乏对区域尺度上大量露天煤矿的开采扰动一般性规律研究，难以在实践中推广使用。针对上述问题，本研究根据临近煤矿分布特点与生态扰动类型，定义了4种类型的露天煤矿区OD-NDVI曲线(Orientation Distance-Normalized Difference Vegetation Index Curve),包括“负独立型曲线”、“负密集型曲线”、“正独立型曲线”和“正密集型曲线”,并提出了基于OD-NDVI曲线的开采植被扰动距离提取方法，包括数据预处理、OD-NDVI曲线提取、曲线分类与开采扰动距离识别4个主要步骤。以神东煤炭基地106个露天煤矿为研究对象，提取所有煤矿的开采扰动距离并进行定量统计分析，揭示了研究区露天开采对植被扰动范围的一般性统计规律。结果如下：(1)采用Shapiro-Wilk统计检验方法进行显著性检验，发现神东煤炭基地露天煤矿的开采扰动距离符合正态分布(R²=0.95),开采扰动距离大多在均值1 214...     

矿山生态环境数字孪生：内涵、架构与关键技术

在双碳国家战略和新一代信息技术广泛应用的时代背景下，体系化、精准化和智能化是矿山生态环境治理的重要发展方向。我国矿山生态环境治理长期以来开展了较为丰富的信息化建设，但仍然面临缺乏综合性监测体系、生态演变建模不准确、生态治理依赖专家经验、无信息化决策工具等问题。据此，提出了矿山生态环境数字孪生(Digital Twin of Mine Ecological Environment,DTME)的科学内涵，并介绍了其总体架构、功能特点与系统构建关键技术。定义了矿山生态环境数字孪生是以天-空-地多源监测、人工智能建模为基础，在虚拟空间建立与现实矿山生态环境要素一一对应、演变过程相互映射、作用机制相互匹配的孪生系统，进而通过方案优化或反馈控制支持矿山生态环境全过程科学治理。详细介绍了DTME的总体架构，包括物理矿山生态环境、监测终端、孪生数据、信息链路、云边端服务、虚拟矿山生态环境和控制终端7个组成部分。DTME以现实应用需求为导向，具有矿山生态质量动态监测与体检、生态演变模拟与影响因子解析、生态变化过程预测、生态风险预警、智能分级分区生态修复、生态修复效果评价和生态环境监管等功能。最后，归纳了...