基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

浅谈大学计算机基础课程中的师生关系

良好的师生关系能够促进师生之间的交流,做到教学相长,共同进步。但是现实高校中的师生关系却并不和谐。在此对"大学计算机基础"课程中教师与学生关系的现状进行了调查,分析了原因并给出了解决思路。     

基于加权高阶奇异值分解的支持张量机图像分类

为了有效提高图像分类的准确率,充分利用图像本身的结构信息并压缩图像数据,首先构造三阶图像特征张量,利用非负矩阵分解(NMF)在张量子空间降维,提出了一种基于二维主成分分析(2DPCA)来得到NMF初始点的方法,保证了图像信息的有效利用.然后,为了保持降维后的张量子空间所在的流形空间的本征结构,根据图像类标构造权值矩阵,并把图像集合构造成四阶张量实现图像的分类.通过对两个图像数据库的实验,表明该方法能有效提升图像分类的准确率.     

任务驱动法在 Flash 动画教学中的模式探究

Flash 是目前国际互联网络中应用最广泛的动画，是各类中等职业学校计算机和动画专业必修课程。如何更好实施 Flash 的教学，提高课堂教学效率是很多教师致力研究的问题。本文试图从任务驱动教学法出发，探究其在 flash 动画教学中的应用模式。     

移动环境中WIMAX-OFDM的一种信道估计算法

对在移动环境下WIMAX-OFDM系统的信道估计进行了分析，并在此基础土提出一种新的前导信道估计方法，通过虚载波信道估计和自适应低通滤波实现了移动环境下的信道估计。仿真结果表明：该算法在复杂度增加很少的前提下，不仅给出了精度较高的信道估计信息，而且明显提高了系统误码性能。     

用含铬废液制备重铬酸钾的方法研究

将含铬废液过滤除去有机物杂质,在弱碱性条件下沉淀过滤,加入H2O2溶解氧化沉淀,调节pH=10过滤分离沉淀,用盐酸调节滤液pH=1~2,蒸发浓缩并转移到冰浴上结晶,再经重结晶提纯得到产品重铬酸钾,经分析,产品纯度为93%,铬的回收率为81.77%。     

护士与患者矛盾的形成与解决

护士与患者之间的关系是在临床护理中形成的。良好的护患关系将有利于患者的身体康复,有利于提护士的工作效率,有利于医院知名度的提升。可是患者由于受疾病、心态、情绪等主客观原因影响,在性格、行为、言语上往往表现出急躁、喜怒无常的特点,而护士在护理过程中也常常会表现出不耐烦的态度,长此以往,护士与患者之间难免会产生一些矛盾,本文就如何解决双方之间的矛盾作以浅谈。     

浅析电网调度与电网安全运行存在问题及处理措施

本文从营销电网安全运行的因素入手,针对电网安全运行中存在的问题,提出了相应的解决措施。     

概述交通工程安全设施的施工与管理

交通工程安全设施是公路的重要组成部分,是发挥公路经济效益、保障行驶安全必不可少的配套设施。而本文主要从交通工程安全设施的施工及管理着手,进行了详细的探讨。