基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用

滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法.     

海南文昌温德姆酒店

正项目名称:海南文昌温德姆酒店项目位置:海南省文昌市高隆湾片区业主单位:海南中坤渝安投资有限公司建筑设计:上海日清建筑设计有限公司主持建筑师:宋照青设计团队:陈凌峰、梁颖文、蔡仁学占地面积:7316m~2建筑面积:37739.55m~2容积率:0.98绿化率:35%设计周期:2年竣工时间:2016.09     

李雅庄矿松散煤层动压巷道支护技术研究

李雅庄矿2-6072巷属于松散煤层动压巷道,支护困难,同类条件巷道服务期间多次返修,急需解决此类巷道支护难题。采用水压致裂法进行了地应力测试,2-6072巷属于中等应力值区域;采用FLAC3D软件数值模拟了2-605工作面回采后2-607工作面侧向支承应力分布情况,得出净煤柱为20 m时,侧向垂直应力集中系数为1.39,应力集中较高;引进W钢带、W钢护板和方形带拱锚索托盘等新型支护材料,提出了高预紧力强力支护方案,并进行井下试验;矿压监测结果显示,两帮移近量稳定在165 mm,顶板下沉量稳定在116 mm。新支护方案在巷道浅部围岩形成高刚度承载结构,巷道围岩变形量得到明显控制,基本解决了2-6072巷松散煤层动压巷道支护难题。     

基于留数定理的VSC锁相环频率估计算法研究

在柔性直流输电系统中，锁相环对控制电压源型换流器(VSC)的电压和功率稳定具有重要作用。针对连接弱交流系统下VSC锁相环性能恶化和稳定性差的缺点，提出了一种基于留数定理的VSC锁相环频率估计算法，该算法利用留数定理，将交流电压信号由时域转换为复变域，通过求解电压复变函数的闭合路径积分对频率进行估计，实现了三相平衡和不平衡情况下交流电网频率的精确估计和快速追踪，具有良好的暂态特性和稳定性。以一个单端VSC系统为例，仿真结果验证了该算法的有效性和正确性。     

不确定贝叶斯算法在滑坡危险性预测的应用

为了解决传统的贝叶斯分类技术在构建滑坡危险性分类和预测的模型的过程中难以有效地获取预测模型所需的参数及滑坡诱发因素定量刻画技术难题等问题,引入不确定贝叶斯算法,将不确定数据的可能世界模型与朴素贝叶斯分类模型结合起来,构建了不确定贝叶斯分类模型,从而有效刻画降雨量这一属性级不确定的属性,达到提高滑坡危险性预测精度的目的。通过实例验证了运用该方法进行滑坡危险评价的可行性和高效性。