不同形貌MnO_2纳米晶合成的研究进展

MnO2纳米晶是重要的Ⅱ~Ⅵ族宽禁带直接带隙的半导体材料,由于其特殊的性质具有很大的发展潜力。形貌及尺寸规整可控的MnO2纳米晶的合成是目前非常有发展前途的研究领域。按纳米维数对不同形貌的MnO2纳米晶的合成方法进行了介绍和综述,并提出了它的发展方向。     

Q235B和Q345B钢板坯保护渣渣膜显微结构的对比分析

保护渣渣膜的矿相结构是影响其传热与润滑性能的重要因素之一,偏光显微镜下对唐钢中厚板公司Q235B和Q345B板坯保护渣渣膜的矿相结构进行了系统研究。结果表明,Q235B板坯正常渣膜的结晶矿物主要为黄长石、枪晶石和硅灰石,结晶率高达90%~95%;Q345B板坯正常渣膜的结晶矿物中却没有硅灰石生成,并且结晶率也相对较低为35%~65%。对事故渣膜的研究发现,Q235B板坯出现纵裂对应的事故渣膜的突出特点是结晶率为65%~70%,较正常渣膜偏低;而Q345B板坯出现夹渣对应的事故渣膜与正常渣膜的最大区别是枪晶石晶体大量析出,并且结晶率异常升高至95%以上。     

Q235B和Q345B钢板坯保护渣渣膜显微结构的对比分析简

 保护渣渣膜的矿相结构是影响其传热与润滑性能的重要因素之一,偏光显微镜下对唐钢中厚板公司Q235B和Q345B板坯保护渣渣膜的矿相结构进行了系统研究。结果表明,Q235B板坯正常渣膜的结晶矿物主要为黄长石、枪晶石和硅灰石,结晶率高达90%~95%;Q345B板坯正常渣膜的结晶矿物中却没有硅灰石生成,并且结晶率也相对较低为35%~65%。对事故渣膜的研究发现,Q235B板坯出现纵裂对应的事故渣膜的突出特点是结晶率为65%~70%,较正常渣膜偏低;而Q345B板坯出现夹渣对应的事故渣膜与正常渣膜的最大区别是枪晶石晶体大量析出,并且结晶率异常升高至95%以上。     

人工智能在矿物加工技术中的应用与发展

人工智能技术作为一门新兴技术具有很好地处理非线性问题的优势,可以排除依赖人为经验操作所导 致的稳定性低和可解释性差等问题,成为矿物加工领域新的研究方向。 在对人工智能矿物加工技术的基本原理——— 计算机视觉技术和深度学习原理简单阐述的基础上,对人工智能在矿物鉴定、磨矿和浮选过程的预测和监控等工艺 流程中的研究现状和应用前景进行了综述,对其优势与不足进行分析探讨,最后提出了建立统一标准的矿物数据集、 增强人工智能算法模型在实际生产过程中的应用能力、加强矿物加工工艺全流程与人工智能技术相结合的应用研 究、开发全流程的基于人工智能技术的矿物加工设备等研究方向,可为加速推进该领域发展提供参考。     

荧光分析法在工农业生产中的应用研究

荧光分析法是目前应用最广泛的一种高灵敏度的测定方法。本文对该法的药物、环境、生物等工农业生产上的主要领域进行了介绍和评述,提出了发展方向。     

硫代苯甲酸两步合成CdS纳米晶及表征

采用两步法,首次以硫代苯甲酸合成的Cd(SCOC6H5)2在十六胺(HAD)介质中于120℃热解合成了CdS纳米晶,并采用透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(xRD)、荧光分光光度计(PL)对其进行了表征.结果表明,纳米晶为晶形完美的六方状颗粒,并夹杂有小短棒,六方状颗粒边长约为5nm,小棒的长度为10～25nm.通过X射线衍射(XRD)进一步分析得知,其成分为CdS.选区电子衍射环为多晶环,荧光峰证明出现了蓝移现象,并解释了原因,探讨了形成机理.