确定性系数模型的滑坡易发性评价应用与比较

文中以四川省雷波县为研究对象,通过分析研究区的地理环境、地质环境、人类活动几个方面对滑坡灾害的影响,选取了高程、坡度、坡向、地层岩性、河流、道路、断层、归一化植被指数作为滑坡的评价因子。先随机选取70%的滑坡点用作建立模型,剩余30%用作精度验证,利用信息量模型和确定性系数模型对其进行滑坡易发性评价,并通过自然间断法对其结果进行易发等级划分,再建立正负样本点,构建ROC(Receiver Operating Characteristic,受试者工作特征)曲线对两种模型评价结果进行精度验证。结果表明:在较高、高易发区面积划分上,信息量模型评价结果占比41.85%,确定性系数模型评价结果占比27.42%。信息量模型与确定性系数模型分别有81%、80%的滑坡点位于较高和高易发区。确定性系数模型(AUC=0.8935)的评价精度和预测能力优于信息量模型(AUC=0.8299),更适合该区域的滑坡易发性评价定量评估。