西安市未央区是怎样进行水利集资的

西安市未央区足一个地势平坦、水资源丰富、水利建设已具有相当规模的城市郊区。经过解放三十多年的水利建设,建成抽水站23处,修建灌排渠道382条,长479公里,配套机井7784眼,全区20万亩耕地全部实现水利化,其中渠井双灌的旱涝保收面积达到16万多亩。     

体验高清从现在开始

不经意间,DVD时代已经走过12个年头了。当我们走进影音卖场发现相当多设备已经被打上HDTV标签的时候,当我们打开电脑发现“HDRip”这样的词语越来越多的出现于影音文件的名称上的时候,HD时代在不经意间已经悄然走近我们。     

Microstructures and Plastic Anisotropy of As—Cast Low Carbon Steel Strips

对比研究了低碳钢带铸材不同处理状态钢带和薄板铸坯中不同位置切片的组织特征、晶体学织构和15％工程应变条件下的塑性异向性．结果表明，带铸材试样中存在{111}与{114}特征织构，织构强度均较弱；铸坯切片中存在{111}与{001}特征织构，并且因局部凝固冷速不同存在明显的织构强度差异．两组低碳钢的法向异向性与平均晶粒尺寸的对数之间尽管均存在线性关系，但斜率明显不同．分析表明法向异向性的晶粒尺寸依存性与钢带中织构的强弱有关，由此提出了“有效织构强度比”的概念，从塑性变形理论的角度解释了微观组织对塑性异向性的影响．     

型钢孔型设计(6)——切分轧制的设计

切分轧制的方法有火焰切割、圆盘剪切分、切分轮切分、以及用轧辊切分或称为辊切。在辊切中又有不同的切法。火焰切分法是先用切分楔切出并联的钢坯,然后用火焰烧断并连带,这种方法使用者较少,在本文中不做介绍。本文按切分实质:张力切分,剪力切分,扭剪切分分别介绍如下。     

窗框钢的计算机辅助孔型设计

1.前言窗框钢的规格品种繁多,断面形状各异,其孔型设计工作十分复杂。此外窗框钢在轧制过程中变形参数、力能参数、温度分布等与孔型设计密切相关的各项轧制参数的理论计算很困难,以往不得不依赖于设计者个人的经验做出近似的估计。近些年来兴起的两项新技术,即CARD(Computer Aided Rollpass Design—计算机辅助孔型设计)和R.P.FEM(Rigid-Plastic Finite Element Method—刚塑性有限元分析)已经开始应用到型钢生产和型钢轧制过程研究领域。已出现了用于简单断面型钢、叶片钢、角钢等多     

型钢孔型设计(3)——延伸孔型的几何、变形及力能参数

为了设计孔型,研究与确定孔型设计是否合理,必须了解孔型的尺寸及其几何参数,轧件在孔型中的变形参数,以及轧制时的力能参数。1.延伸孔型的尺寸及其几何关系延伸孔型有箱形、对角方形、菱形、六     

全纤化相干合成实现高稳定性近单模万瓦激光输出

<正>近年来,基于空间光路的相干合成技术得到快速发展,2020年,德国耶拿大学报道了12通道脉冲激光相干合成,输出平均功率达到10.4 kW;同年,以色列Civan公司报道了32通道连续激光相干合成,合成总功率达到16 kW;2021年,中国国防科技大学基于19通道光纤激光器,实现了20 kW相干合成输出。全纤化相干合成是基于全纤化合束器和主动相位控制实现的全光纤结构激光合成方式,兼具紧凑轻量、抗环境扰动、无杂散光、光束质量好以及光谱纯度高等独特优势,对实现超高亮度激光光源具有重要的科学价值和工程应用意义。然而,     

APT FORM中组滚动的实现

本文介绍一种通过功能键定义及映射、利用APT－SQL语言实现FORM中组滚动的方法。     

储罐内角焊缝激光视觉定位方法研究

自主研发了一套用于储罐内角焊缝焊接的线结构光视觉引导系统。引入光平面建立了视觉传感器的三维数学模型,并通过定义双参考坐标系对光平面进行标定得到精确的像素坐标与世界坐标的三维转换矩阵。在图像处理上则采用两步定位的方法,第一步,使用基于相关性模板匹配法对焊缝进行匹配,匹配ROI仅为原图的10.66%,可以大幅减少系统处理时间,提高效率；第二步,通过改进的Canny算子自适应提取复杂环境中的焊缝特征边缘并拟合直线,得到精确的二维像素坐标,最后结合三维转换矩阵将其转化为三维世界坐标实现定位。通过焊接测试,该视觉引导系统的纠偏偏差小于0.12 mm,平均处理纠偏时间小于130 ms,具有较高的精度和实时性,可以满足实际的焊接要求。     

结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测

研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图。在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率。