“跨海东征”景区的营建

中国象棋历史悠久,趣味浓厚,千百年来深受广大人民的热爱。它那引人入胜的对局,构思精巧的排局,神机妙算的一着一势,决不亚于动听的音乐、绝妙的图画。另外,它在临局交战时的战斗性和竞争性,是其它艺术所不能比拟的。为使更多的人了解并熟悉这项体育运动。我国在首都雕塑委员会的大力支持下,建造了“跨海东征” 景区。     

Windows 8回收站取证分析

在计算机取证过程中,对于删除文件的分析常常提供有价值的信息。知道在哪里找到被删除文件并且能够理解文件被删除过程中产生的元数据,这是一个合格的计算机取证人员必备的素质。本文对Window 8系统的回收站与传统的Windows XP系统的回收站的相似点和不同点进行了对比分析,并详细说明了Windows 8系统回收站的工作细节,以期为计算机取证人员提供帮助。     

校园网络安全威胁及防范策略

随着校园网络的快速发展,校园网络的安全问题越来越受到大家的重视。本文分析了校园网络面临的安全威胁,并提出了相关安全防范策略。     

USB存储设备使用痕迹在计算机犯罪取证的应用

当一个USB存储设备被插入的计算机中时,一系列注册表键值和系统日志文件都自动更新其记录来反映这次USB设备的连接。计算机取证调查人员能够利用这些注册表键值和日志来确定何种USB设备何时曾经在该计算机上使用过以及被分配的驱动器卷标详细等信息,从而为计算机取证中电子证据的获得提供新的思路。     

氢氧化钠-尿素水溶液提高高得率浆强度的研究

通过浆浓、用碱量、浸渍时间和冷冻时间的单因素实验探究氢氧化钠-尿素水溶液对阔叶木漂白热磨机械浆成纸强度的影响。实验得出的最佳工艺条件为：浆浓15%、用碱量8%、浸渍时间15 min、冷冻时间60 min（-10℃）;在该条件下,与原浆相比,处理后浆料的成纸抗张指数和耐破指数均可提高近60%,但松厚度有所降低,耐折度无明显变化。     

Web对象可预取性研究

目前的Web预取模型一般是基于预测算法来提前取得Web对象,缺乏对Web对象可预取性的研究.若在预取Web对象之前考虑该对象的可预取性,将减少不必要的预取,不仅可以提高预取算法的命中率,也可以减少网络流量和系统负载.详细讨论了Web对象的可预取性概念及相应的度量方法,并推导出在预取缓存交互的情况下,基于网络资源和系统负载计算预取阈值的公式,可用于Web对象的可预取性判断,指导预取控制,使得预取技术更加有效.     

乙炔氢氯化反应铜基催化剂研究进展

开发乙炔氢氯化无汞催化剂对我国聚氯乙烯(PVC)工业具有重要意义,目前以金为代表的贵金属催化剂已经接近工业化应用,但其生产成本高限制了其市场推广,因此相对价廉的铜基催化剂受到广泛关注。主要从配体和载体改性等方面综述了科研人员对金属铜基催化剂在乙炔氢氯化反应中性能提升所做的工作,并且总结了含铜多金属催化剂在乙炔氢氯化反应中的研究进展,最后对铜催化剂工业发展前景进行了展望。     

局部时差约束邻域保持嵌入算法在故障检测中的应用

传统的邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法通过k近邻(k-nearest neighbors,k-NN)方法选择邻域进行重构来实现降维。但在实际工业过程中采集的样本具有时序相关性,仅仅通过欧氏距离选择近邻样本不能充分反映数据中包含的信息,从而影响检测效果。因此,提出一种局部时差约束邻域保持嵌入(local time difference constrained neighborhood preserving embedding,LTDCNPE)算法,充分考虑样本间的时间和空间关系,从而建立准确的故障检测模型。首先,该算法在固定尺度的时间窗内,根据样本的时序关系和空间特征挑选出邻域。其次,利用样本间的时间差异为邻域样本进行加权,使数据特征保留了高维空间的局部结构。然后,对降维后得到的主元空间和残差空间构建T^{\mathrm{2}}和SPE统计量并确定控制限。最后,通过数值例子和Tennessee-Eastman(TE)过程仿真验证LTDCNPE算法的有效性。     

西安地区建筑空调供冷室内临界温度研究

发展超低能耗甚至近零能耗建筑已成为建筑行业实现“碳达峰、碳中和”的共识。以降低夏季空调能耗为切入点,针对无人工冷源情况下建筑室内设计温度上限的确定问题,以寒冷地区代表城市西安为例,以具有用户可调节空调的建筑为研究对象,在初夏时段采用客观物理环境测试和主观调查问卷收集相结合的方法,探究空调供冷室内临界温度,即室内温度达到多少度时使用者会开启空调。选取操作温度为室内热环境参数,在综合考虑前人热舒适现场调研成果的基础上,得到西安地区建筑空调供冷室内临界温度为28.16℃,对应实测不可接受率为15%;该温度阈值可作为节能建筑夏季室内热环境的控制目标,从而降低建筑空调能耗。     

配网规划中加入扰动策略的蚁群算法

作为一种求解组合优化问题的启发式方法,基本蚁群算法以其正反馈、并行计算和鲁棒性强等优点被许多领域的专家所关注;但是如果正反馈应用不得当,也会出现搜索时间过长或陷入局部最优解的情况.为此,提出采用加入扰动策略的蚁群算法,通过对各计算因子的动态调整,控制其正反馈过程和算法的搜索区域,以提高蚁群算法得到全局最优解的概率和收敛速度.配网规划的应用算例证明了这一改进的有效性.