局域网布线系统的故障诊断

0　引言随着计算机网络的发展 ,局域网在各行各业得到广泛的应用 ,有的网络因为设计的原因或维护不当 ,有时会发生一些故障 ,使正常的办公或业务不能进行 ,带来经济上的损失。所以 ,懂得如何诊断及排除网络故障是非常重要的。1　双绞线布线系统的故障诊断1.1　双绞线布线系统的故障诊断工具进行双绞线电缆系统故障诊断最通用的工具是手持式电缆测试仪。这种便携式的装置有多种功能 ,大致可分为两类 :一类是指只可以用来检测ＲＪ- 4 5连接器连接状态的低级工具 ,这类测试仪只能方便地对电缆段进行“通不通”的检测 ,而不能为彻底的故障诊断提…     

基于字的分布表征的汉语基本块识别

汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动分词系统以及汉语词特征的稀疏性。为此,该文给出了一种以字为标注单位,以字为原始输入层,来构建汉语的基本块识别的深层神经网络模型,并通过无监督方法,学习到字的C&W和word2vec两种分布表征,将其作为深层神经网络模型的字的表示层的初始输入参数来强化模型参数的训练。实验结果表明,使用五层神经网络模型,以[-3,3]窗口的字的word2vec分布表征,其准确率、召回率和F值分别达到80.74%,73.80%和77.12%,这比基于字的CRF高出约5%。这表明深层神经网络模型在汉语的基本块识别中是有作用的。     

基于框架语义的高考语文阅读理解答案句抽取

高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,问句抽象表述的理解需要更深层的语言分析技术,答案候选句抽取更注重与问句的关联分析,答案候选句排序更注重答案句之间的语义相关性。为此,该文提出借助框架语义匹配和框架语义关系抽取答案候选句,在排序时引入流形排序模型,通过答案句之间的框架语义相关度将排序分数进行传播,最终选取分数较高的Top-4作为答案句。在北京近12年高考语文阅读理解问答题上的准确率与召回率分别达到了53.65%与79.06%。     

基于语法语义信息量化模型的语素字再分类

摘要：就语素字的再分类做了深入的研究，借鉴CLAWS算法，并在它的基础上引入了语义向量来辅助词性的自动标注。分析了语素字上下文中的标注的词性特点以及搭配词语来计算最有可能的语素字词性，实验表明该方法获得了较好的效果。     

汉语框架自动识别中的歧义消解

该文研究了汉语框架自动识别中的歧义消解问题,即对给定句子中的目标词,基于其上下文环境,从现有的框架库中,为该目标词自动标注一个合适的框架。该文将此任务看作分类问题,使用最大熵建模,选用词、词性、基本块、依存句法树上的若干特征,并使用开窗口技术和BOW策略,以目前汉语框架语义知识库中的88个词元的2 077条例句为训练、测试语料,进行了3-fold交叉验证实验,最好结果取得69.28%的精确率(Accuracy)。     

浅谈矿山压力对底板突水的影响

本文结合曹庄煤矿的突水资料，重点探讨了矿山压力作用对回采工作面底板突水的影响。     

单体面顶板动态与支护质量监测预报

本文通过对监测内容，监测方法及计算机数据处理程序的改进，提出了应重点监测支柱的初撑力和工作阻力，同时对碎顶软底面支柱的初撑力标准做进一步探讨。     

变频调速技术在风机、泵类应用中的节能分析

在工业生产和产品加工制造业中,风机、泵类设备应用范围广泛;其电能消耗是一笔不小的生产费用开支。随着经济改革的不断深入,市场竞争的不断加剧;节能降耗业已成为降低生产成本、提高产品质量的重要手段之一。     

日用陶瓷边花贴花纸的设形

日用陶瓷产品边花装饰,因其装饰线条规整、高雅,能够充分体现出瓷胎的特点,是目前高档瓷质产品流行的装饰方法。边花画面的种类很多,多以朵花组合和二方连续图案构成。高档边花装饰,要求有精确的弧度与接茬,花纸的弧度要与产品造型所提供的弧度相吻合,接茬要做到自然和天衣无缝。因此边花贴花纸的形状设计—设形,是一项必不可少的工作。     

网络升级改造实战

网络升级改造有时看似简单,但在实际操作过程中会出现很多预料之外的问题,本文以一个实际升级改造的案例说明在实施过程中遇到的问题和解决方法,希望能够对有类似任务的读者有所帮助。