一种新型超导直流故障限流器

与用于交流系统或双极直流系统的限流器不同,用于多端柔性直流系统的故障限流装置应能够在短路故障发生初期有效抑制故障电流的快速上升,避免在线路断路器动作之前换流器桥臂闭锁。针对这一性能要求提出了一种专门用于多端柔性直流电网中的新型超导故障限流器的基本结构和工作原理,并制作了原理验证样机。通过对原理验证样机开展的一系列实验,证明了设计结构与原理的可行性。实验结果也充分展示了这类限流器的功能特性,如其能充分利用铁芯的最大磁导率在短路故障发生的几个毫秒内实现最大限流感抗,从而有效抑制故障早期的短路电流上升率。此外,可以通过对超导隔离环组数量的调整,设定限流器的限流阈值,灵活适应不同直流系统的限流需求。     

尼日尔河水文气象要素演变特征及趋势

尼日尔河是非洲的主要江河之一,基于该流域1951—2012年的水文气象资料,采用Mann-Kendall秩次相关检验、Morlet小波分析和R/S分析等方法,分析了过去这60年来水文气象要素演变特征、年内分布以及降水量-径流深响应关系.结果表明:1951—2012年期间,尼日尔河流域年均气温呈现上升趋势,年均气温在19...     

满足电力与能源液体双重输送管道建设的超导材料需求和发展现状

以低温能源液体作为超导电缆的冷媒,实现电力和燃料一体化输送,可以提高能源输送整体效率,降低综合成本,节约土地资源,为长距离、大容量能源输送提供了新思路。随着对超导材料研究的深入,越来越多的超导材料被发现,并逐渐实现了商业化生产。在此过程中,人们不断探索新的能源液体和超导材料,以满足电力和燃料一体化输送的要求。该文介绍两种电力与能源液体的双重输送管道——液氢-超导能源管道和液化天然气-超导能源管道,讨论适用于这两种能源管道建设的超导材料,分析它们的发展现状以及性能特点。此外,报告了我国“十三五”国家重点研发计划“超导直流能源管道的基础研究”项目中超导材料选材工作,确定了项目最终选用Bi2223/Ag带材,并介绍了在选材过程中获得的一些关键实验结果。最后,对满足电力与能源液体双重输送管道建设的超导材料的发展前景进行了展望。     

对二二七地质队改革发展的思考

江西省煤田地质局二二七地质队自1965年建队至1992年间,探明了吉安天河、安福大光山、北华山、永丰杏严、吉水螺田等煤矿的资源储量,发现了安福矿区观溪井田、扬家井田、信丰县内江等勘探区,先后提交地质报告20余件,探明煤炭储量8700余万t,对江西的煤炭工业的发展做出了应有的贡献.     

小干扰稳定约束下联络线输送极限在线估计方法研究

准确估计区间联络线输送功率极限对于指导互联电网安全运行具有重要意义。文章在深入研究Hopf分岔理论的基础上,提出了用于评估系统阻尼水平的改进Hopf分岔指数。该指数与状态变量间具有良好的线性关系,且易于计算,能够真实反映状态变量与系统阻尼比之间的关系。以区间联络线功率随机波动数据为基础,利用随机子空间辨识算法(Stochastic Subspace Identification,SSI)辨识得到以联络线有功功率为状态变量的状态矩阵,进而根据所提出的改进Hopf指数对联络线运行状态进行评估,实现了小扰动稳定约束下联络线输送极限在线估计。仿真计算结果表明本文提出方法能够准确估计出联络线输送极限,且具有计算过程简单、计算速度快的优点,适于在线应用。     

小干扰稳定约束下联络线输送极限在线估计方法研究北大核心

准确估计区间联络线输送功率极限对于指导互联电网安全运行具有重要意义。文章在深入研究Hopf分岔理论的基础上,提出了用于评估系统阻尼水平的改进Hopf分岔指数。该指数与状态变量间具有良好的线性关系,且易于计算,能够真实反映状态变量与系统阻尼比之间的关系。以区间联络线功率随机波动数据为基础,利用随机子空间辨识算法(Stochastic Subspace Identification,SSI)辨识得到以联络线有功功率为状态变量的状态矩阵,进而根据所提出的改进Hopf指数对联络线运行状态进行评估,实现了小扰动稳定约束下联络线输送极限在线估计。仿真计算结果表明本文提出方法能够准确估计出联络线输送极限,且具有计算过程简单、计算速度快的优点,适于在线应用。     

基于改进粒子群优化神经网络的超短期风速预测

为减小风速预测的误差,该文引入混沌映射与收缩因子的方法对传统PSO粒子群算法进行改进,动态调整粒子群的权重,提高粒子群初期全局搜索能力、后期局部搜索能力以及收敛速度。将改进的粒子群算法对BP神经网络初始权值与偏置进行寻优,最后将改进PSO粒子群优化的BP神经网络对实际工程中的风速进行预测,采用平均相对误差和平方根误差衡量预测结果,结果表明改进后的PSO-BP预测方法均好于BP神经网络、PSO-BP风速预测方法和仅引入收缩因子的PSO-BP算法,验证了算法改进的正确性,使预测误差减小。     

真三轴剪切渗流试验系统的研制及应用

为研究剪切变形对煤体瓦斯渗流的影响,研制了真三轴剪切渗流试验系统,解决了以往剪切渗流试验仅受剪切应力和法向应力两向应力影响,以及剪切过程瓦斯渗流的密封性问题,实现了真三轴剪切变形下的瓦斯渗流试验研究。利用该系统进行了型煤试样在瓦斯压力为1 MPa下的真三轴剪切渗流试验,结果表明煤体在三向不等应力环境下发生了明显的剪切破坏,应力、位移、渗流速度随时间的变化曲线具有明显的对应关系,瓦斯渗流速度呈现出先快速下降后缓慢下降,试样发生剪切破坏后渗流速度呈略微增长的趋势。该系统为进一步研究剪切变形对煤体瓦斯渗流的影响提供了新的测试手段。     

浅埋采场上覆岩层孔隙率的时空分布特征

流场分布不均常造成采场上覆岩层瓦斯易富集、抽采区域难划分及采空区后方火灾难治理等问题,而上覆岩层在垮落期间的孔隙率分布特征是导致流场分布不均的主要因素之一。根据内蒙古某矿的浅埋煤层的地质资料,利用PFC2D(Particle Flow Code)的黏结颗粒模型(Bonded Particle Model,BPM),借助弹性模量(90组试验)、泊松比(90组试验)、抗压强度(80组试验)及抗拉强度(80组试验)与岩体细观参数之间的关系,建立浅埋煤层模型。对其初次来压期间的上覆岩层的破坏过程、破坏形态、及破坏范围进行了研究,记录并分析采场动态推进过程中,顶底板岩层垂直应力的动态演化特征及孔隙率演化规律。结果表明：利用PFC软件能够很好的模拟上覆岩层垮落过程,其结果与已应用成熟的FLAC模拟相符合。     

基于卷积网络的OFDM系统信道解码技术

为了降低信道估计的复杂度,提高信号检测的准确性,同时充分利用当前科技研究的最新成果,提出了一种新的基于卷积神经(convolutional neural networks,CNN)的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统信道解码方法.以最小二乘...