基于SOA的模具知识管理系统研发

通过对多家模具企业的调研分析,就模具企业的知识密集环节,分析模具知识的形成和沉淀过程,给出模具知识管理系统的主要功能,并采用SOA的思想对系统进行了架构,在．NET平台上采用WebService对系统进行设计开发。     

模具改模知识归纳系统设计与实现

日益增多的模具改模方案使得人工归纳改模知识的效率和知识有效性已不能满足实际工作需要,迫切需要建立专用的改模知识归纳系统对大量改模方案进行有效地分析和整理。在改模知识分层递阶表达模型及相应粗糙集归纳算法的基础上,结合改模知识归纳流程,设计并开发了基于粗糙集的模具改模知识归纳系统,实现了改模方案重构、特征约简和规则生成等知识归纳功能,并建立了改模特征知识库和规则库。实际应用表明可以有助于改模知识工程师快速有效地进行改模知识归纳。     

虚拟制造系统中虚拟设备选择方法初探

以制造设备为对象，在虚拟制造系统的环境下，构造虚拟设备的选择模型；对选择目标、制造成本、生产周期以及可制造性进行分析；并与传统制造系统中的设备选择模型进行比较。     

客舱清洁人员调度及时间窗冲突的影响分析

飞机客舱清洁服务是机场地面保障服务的一个重要组成部分。通过分析客舱清洁人员调度问题的特征,在考虑所需人数、资质等确定性因素以及清洁任务的开始时间、结束时间具有不确定性等约束的基础上,以最大化调度任务数量和最小化任务等待服务的概率为目标,构建一个含冲突概率γ的0-1整数规划模型;提出使用任务冲突概率γ描述任务间时间窗的冲突程度;并以任务间冲突概率γ为主要约束,研究γ值对调度结果的影响。以某机场实际人员调度过程为测试算例,验证调度模型和冲突概率γ的有效性和实用性,以及在客舱清洁服务调度员制定清洁人员服务计划时选择更优方案的作用。     

嵌入随机概率模型的模具项目模板及其应用

针对模具生产中存在的不确定性因素,在考虑企业关键资源有限性的前提下,采用嵌入随机概率模型的模具项目模板,实现多项目调度,能够为企业制定较为准确且符合实际生产情况的项目计划。     

带检测环节的制造单元布局优化

针对带检测环节的智能制造单元，考虑其具有随机性因素的特点，本文对其机器布局问题进行研究。首先对该智能制造单元的生产过程及特点进行分析，建立其机器布局优化问题的随机非线性整数规划的数学模型；然后建立该智能制造单元对应的仿真模型，对该优化问题进行求解；最后分析抽检率的变化对最优解造成的影响，并对该智能制造单元的性能指标进行方差分析，研究不同的布局方案和抽检率对系统性能的影响程度。研究成果为企业进行智能制造单元的机器布局提供决策依据。     

考虑资源均衡使用的模具项目调度应用

多资源均衡是项目调度的基本问题之一.分析了国内某中型模具企业生产资源的利用现状,建立了模具项目调度的资源均衡使用数学模型,利用求解项目资源均衡使用问题的启发式算法,结合企业生产的实际情况,进行了验证.应用实践表明,该数学模型和启发式算法具有实际可操作性.     

板式家具高速自动分拣系统出库及打包调度策略

为提升定制家具自动分拣系统出库及包装作业的整体效率,根据出库及包装作业的工作特点,将出库打包问题抽象为一类板件处理具有优先顺序约束及机器约束的三阶段柔性装配流水车间调度问题。在对各约束进行定义和数学描述的基础上,以最大出库完工时间、包装工位最大完工时间、板件平均等待时间三者加权和最小化为优化目标,建立了板件处理具有优先顺序约束和机器约束的三阶段柔性流水车间调度问题的数学模型;针对该模型,构造了一种启发式求解算法H~*。为验证算法的有效性,基于裂区试验设计的思想生成大量算例,并将启发式算法H~*与构造的9种组合规则算法、5种元启发式算法进行性能比较。结果表明,H~*算法可高效地获得高质量的解。     

遗传算法在模具设计项目调度问题中的应用研究

模具设计项目的调度问题是典型资源受限多项目调度问题,属于NP-hard问题。针对模具设计项目调度问题,分析了模具设计部门所面临的困境,论述了模具设计部门建立设计计划的必要性和重要性。以项目群的拖期惩罚总成本最小为优化目标,采用遗传算法进行建模和求解,并将其调度结果与3种优先规则进行对比。结果表明,遗传算法能够获得比经典优先规则更优的解。在此基础上,开发了一套模具设计项目调度系统,以期用于实际工作中,增加理论研究的实用价值。     

LED有机硅封装材料的研究进展

综述了高、中、低三种折射率LED有机硅封装材料的研究进展,分析了各种产品的优缺点,指出LED有机硅封装材料由低折射率向高折射率快速发展的方向。