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随着科学技术水平的快速发展,各种新技术不断应用于汽车领域,使得汽车的复杂程度不断提高,汽车维修领域所面临的压力在急剧增大。故障树分析法能够对复杂故障事件的发生原因做出全面的分析,如利用得当可快速定位故障部位。本文以某车型排放故障灯点亮,发动机报空燃比闭环控制自学习值超上限故障码为例,研究故障树分析法在汽车维修领域的应用策略,并提出提高汽车故障排查效率的方案。 相似文献
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在某增压柴油机上分别燃用0~#柴油、F-T柴油和三种不同配比的F-T柴油/甲醇微乳化燃料(简称FT微乳化燃料),分析了其燃烧排放特性,试验中柴油机结构和参数未进行调整。研究结果表明:相比于0~#柴油,燃用FT微乳化燃料缸内压力下降,放热率峰值降低。FT微乳化燃料有效降低了CO、NO_x和碳烟等常规排放,平均降幅范围分别为20%~40%、25%~27%和65%~97%。非常规排放中未燃甲醇排放随着燃料中甲醇比例的增加而增加,随着负荷增大而降低;甲醛排放均较0~#柴油有所增加,随负荷变化趋势与未燃甲醇相同,但并未与燃料中甲醇含量形成线性相关。 相似文献
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