数据挖掘中常用关联规则挖掘算法

文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法--Apiori算法.再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论.然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法.最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望.     

BP神经网络在股票预测中的应用

介绍了时间序列和BP神经网络算法,并给出信号正向传播和误差反向传播的公式,在此基础上运用BP算法对股票时间序列短期的走势进行预测分析.实验结果表明此方法效果良好,识别率高,具有一定的实用价值.     

数据挖掘中常用关联规则挖掘算法

文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP—growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。     

基于5G网络技术的远程控制菠萝自动采摘机

目前,菠萝采收大多仍处于人工采摘阶段,而菠萝机械化采摘面临着工作环境恶劣、工作实况复杂和信息无法实时传递识别等问题。为应对菠萝采收的现状,基于5G通信技术,设计一种以STC89C52单片机为远程控制系统的菠萝自动采摘机,准确定位切割菠萝,高效率传送,实现收割—传送一体化,同时对菠萝工作实况实时监测与信息高效实时传递。帮助种植农户机械化采摘,降低人工劳动成本,提高收获效率,实现菠萝产业智能化。     

知识经济时代工程企业人力资源的管理创新

知识经济就是以知识为基础，依靠知识的创新、应用、传播和发展的经济。它与以往的经济形态不同的是它不是主要以物力资源和人的体力为依托的经济，而是在资源配置上以智力资源、无形资产为第一要素，以高科技为核心，充分利用自然资源创造新的财富，以人的知识和智能为依托，以知识为资本为分配依据来发展的经济。创新是这个知识经济时代的本质特征。知识经济时代，工程企业的人力资源管理，要以系统、全局的观点，结合本行业、本企业实际情况，积极探索和创造新的管理模式。最终达到不断提高企业竞争能力，创造出更多的经济财富和社会价值的目的。     

基于改进的混合高斯模型背景减除算法

背景减除法常采用混合高斯模型作为背景模型来进行目标检测,它可以自适应学习并表示分布复杂的背景.混合高斯模型在光线变化缓慢的情况下表现很好,但是在光线快速变化的情况下,由于高斯背景无快速更新机制,无法应对光线迅速变化的情况.通过对混合高斯模型进行优化,提出了一种改进的混合高斯模型检测算法,并通过实验证明了新算法明显提高了运动目标检测的准确度.     

基于人工鱼群遗传算法的异构多核系统任务调度研究

异构多核系统的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。人工鱼群算法在算法初期具有较快的收敛速度,后期收敛较慢,而遗传算法的种群初始化具有较强的鲁棒性,初始化种群的质量直接影响着遗传算法的性能。本文提出了一种将人工鱼群算法与遗传算法相结合的任务调度算法,首先分析了异构多核系统的任务调度问题的本质,使用改进的人工鱼群算法来构建遗传算法的初始化种群,并使用改进的遗传算法进行迭代进化,从而提高了算法的收敛速度。