计算机综合实验C语言编译器设计探讨——基于LLVM架构的MIPS后端移植分析

针对如今计算机专业实验教学过程中存在的验证性实验为主,实验内容以单点技术为主,效果比较差等问题,提出一种以MIPS I指令集子集处理器为目标机的C语言编译器的实现方案,作为实验改革方案的编译原理实验部分。该方案基于LLVM开源项目,与传统的编译原理实验方案相比,使用现代化的编译器构造工具,其内容更加新颖,实用性更强。     

包裹法国红色料在陶瓷领域应用的探索

探索包裹法国红色料在建筑陶瓷工业釉料、坯体中应用的工艺技术条件，采用正交实验方法找出包裹法国红色料在陶瓷釉料、外墙砖、地砖中的最佳发色条件：在釉料中一价的钾、钠离子特别利于该色料的发色；二价离子钡较好、钙次之、镁最差；法国红色料在普通熔块中发色不理想，在特制的熔块中发色良好。     

采用冷加工方法生产管端加厚钻杆的工艺探讨

本文提出的冷拔加厚钻杆两端的生产工艺优于目前的钻杆加工方法,采用此技术加工增厚钻杆具有等强度,性能均一,不易折断,可重复多次加工的优点。     

基于视觉标记的增强现实系统建模及配准误差问题研究

针对当前基于视觉的增强现实系统标记大、成本高的缺陷,提出一套结合简单组合标记的增强现实系统的实现方案.基于弱透视模型,以色彩和形状作为融合特征,研究了利用冗余特征实现标记物体的3D位姿还原方法.为使配准方案能够适应普通的视觉采集设备,提出根据摄像机标定时得到的扭曲参数对渲染后的模型进行再扭曲的配准修正方法.结合OpenCV和OpenGL中的空间变换的概念,给出了虚拟和物理世界配准融合的解决方案,并基于统计学数学模型,提出降低配准时的误差以及提升配准稳定性的方案.实验结果表明,提出的算法能有效地将静态标签的抖动降低至亚像素级.     

校园网内IP地址盗用技术及防范措施

IP地址盗用行为是目前校园网管理所面对的一大难题。该文以IP地址盗用的概念及常见盗用方法为出发点,着重介绍了如何针对不同的盗用方式实施有效的防范措施,并对各种防盗措施进行了适用性分析。     

网络安装系统实战

现在很多家庭都通过购置第二台甚至第三台电脑搭建起了局域网,除了能够共享上网和互传文件之外,当你的笔记本电脑光驱损坏的时候,还可以利用局域网重新安装操作系统。今天,我们就带领大家通过家庭有线网络来实现操作系统的克隆安装。     

改进的免疫粒子群算法在TDOA定位中的应用

针对无线传感器网络中的TDOA节点无源定位估计中的非线性优化问题,提出了一种改进的免疫粒子群优化(Immune Particle Swarm Optimization, IPSO)的TDOA定位算法。该算法在自适应粒子群算法的基础上,引入免疫过程,增加了粒子种群的多样性,平衡局部搜索能力和全局搜索能力,有效地解决粒子易陷入局部最优问题,更快收敛到全局最优解。仿真结果表明,提出的算法相比于标准粒子群算法、自适应粒子群算法、Chan算法,当基站数量仅为4～5个、半径达到100 m时定位精度仍然较高,当加入随机噪声时,性能更加稳定,鲁棒性较好。     

可充电传感网中移动式能量补给及数据收集策略研究

可充电无线传感器网络是一种新型的无线传感网,它利用移动充电车在收集数据的同时给能量低的节点充电,可广泛应用于需要长期监测环境的应用中。但是,移动充电车如何在给定的延迟内完成数据收集,降低网络能耗并尽可能多地给低能量节点补充能量是一个具有挑战性的问题。因此提出一个新的算法RSEP(Root Selection with Energy Prediction)。首先,限定充电车的路径长度以保证延迟。然后,将路径上的低能量节点作为根节点,构造多棵数据收集树。若根节点能量可以保证其短期内不会死亡,则从树中寻找一条等于树的直径的路径。在该路径上选取网络中邻居最多的节点作为新的根节点,以改变树的结构来降低树高。树上的节点将它们的数据及能量信息沿着树传送到根节点。最后,移动充电车沿着充电路径为各个根节点充电时,就可以收集各个树上节点的数据及能量信息。此外,充电车收集到的能量信息会随着时间推移而“过时”,而能量信息是根节点选择时的重要参考因素。因此,充电车利用马尔科夫模型预测节点在下一轮数据收集开始时的能量,从而优化根节点的选择。仿真实验结果表明,与目前已有的算法相比,RSEP算法可以以较少的网络总能耗完成充电,并且每轮充电时间均较短。