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ACO—BP在神经网络训练中的研究与应用 总被引:1,自引:1,他引:0
针对神经网络收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,可将蚁群算法与人工神经网络相融合的方法来解决,但容易出现训练时间与训练精度、泛化能力之间的矛盾.为解决上述矛盾,提出将蚁群优化算法与反向传播算法相融合共同完成神经网络训练的方法.算法首先采用蚁群优化算法对网络权值进行整体寻优,克服反向传播算法容易陷入局部最优的不足再以找到的较优的权值为初值,采用反向传播算法做进一步的寻优,克服单一训练网络时间较长、精度不高的缺点.最后对ACO-BP与反向传播算法进行了比较,给出两种算法在不同隐结点数目下的检验误差值和两种网络在矿选指标中的应用效果.通过对实验结果的分析.表明ACO-BP算法要优于反向传播算法. 相似文献
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本文以湖北鄂州层状非金属矿物—膨润土为试验原料,选用加水量24%,氯化钙1.0%,氯化镁0.5%,高分子材料添加量0.2%,造粒时间5min,分级粒径为1.0~2.0mm的工艺,制备出成本低廉,吸湿率17.99%,回收率98%以上的高品质膨润土干燥剂产品。通过吸湿率动态分析方法试验,确定了影响吸湿率的主要因素和最佳工艺条件。 相似文献
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本文主要介绍了基于HLA的DIS软件平台的组成部分和工作原理,以及在系统研究中出现的技术难点和解决方案。 相似文献
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网络技术延伸着人的传播空间,改写着现有传播观念。在传统媒体那里,内容、技术与经营往往是相互分离的。而在网络世界中,这三者的界限却愈来愈模糊。在新媒体不断发展的过程中,传统媒体在传播主体中处于主导的地位逐步减弱,要找到传统媒体的未来的足迹,就需要既看到传统媒体的优势,也不能忽略其弱点。 相似文献
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锦屏二级水电站上游调压室型式优选研究 总被引:1,自引:0,他引:1
锦屏二级水电站位于雅砻江下游四川省凉山州境内,装机容量4 800 MW,最大引用流量465 m3/s,紧邻锦屏一级水电站,利用雅砻江下游河段150 km长大河湾的天然落差,通过长约17 km的4条引水隧洞,截弯取直,获得水头约310 m,为一低闸、长隧洞、高水头、大容量引水式电站.由于本工程引水隧洞超长、引用流量大、隧洞内水流流速相对较高,需采用大型上游调压室.采用阻抗式调压室型式简单、投资省,但将可能出现波动周期偏长、振幅偏大、衰减慢以及为防止上游调压室底板出现漏空而需设置较多的运行限制条件等问题.鉴于本电站装机容量大.在电网中将承担发电、调峰、调频、事故备用及黑启动等重要任务,有必要对上游调压室型式做进一步的优选研究.通过对阻抗式调压室和差动式调压室从水力学条件、岩体稳定性、施工方案、电网及运行条件的改善程度、结构安全的保障性以及经济比较等方面进行对比分析,对锦屏二级水电站上游调压室型式的选择提出了相关建议. 相似文献
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步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有距离远、难伪造的优点,在智能监控等领域中具有广泛的应用前景。现有的步态识别方法存在着算法计算复杂、用户参与度高、设备开销较大等问题。针对这些问题,文中提出了一种基于无源射频技术的用户步态识别方法。该方法使用了门禁系统中已经广泛部署的无源射频标签,通过标签相位数据计算用户行走动态速度,利用多标签信号互补特性进行信号补偿,提取用户步态频率响应特征。实验结果显示,该方法的用户识别准确率高达91.87%,特征提取及比对的时延仅有0.129 s。在训练数据极少、用户参与度低的情况下,实现了高效率、较准确的用户步态识别及认证。 相似文献
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水电开发属于资本密集型和技术密集型产业,又是国民经济发展基础产业,固定资产投入大。我国水电开发的总体税赋较高,特别是增值税的税赋较重。高的税赋对水电开发形成了抑制,未能反映水电开发的特性,没有体现国家对清洁可再生能源的鼓励政策。我国于2009年1月1日在全国实施增值税转型改革,增值税转型将在一定程度上改善目前我国水电行业税赋过重的现状,为水电行业提供一个相对公平的税制环境。本文通过对水电行业的税赋状况分析,对增值税转型之后对水电行业的影响进行了研究并提出了建议。 相似文献
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本文对湖北膨润土进行了品质分析,并对其在钻井用膨润土方面的应用进行了试验研究。结果表明:湖北膨润土在最佳钠化条件下生产的成品中加入增效剂后,膨润土钻井泥浆性能有很大的提高,可以满足钻井液用土一级品指标要求,为湖北膨润土生产钻井液用土提供了依据。 相似文献