浮选尾矿掺粗工艺研究与实践

该文主要阐述了良庄矿业公司洗煤厂将中煤泥旋流器底流物料掺入浮选尾矿处理系统,从而提高压滤效率,提高入洗原煤量,降低压滤煤饼灰分,满足电厂需求的研究与实践。     

良庄选煤厂全重介选煤降低介耗途径的探索

良庄煤矿选煤厂2001年进行了全重介选煤工艺改造。运行至今，该厂在降低介耗方面进行了一系列探索，收到了较好效果。     

新型机械搅拌式浮选机在良庄洗煤厂的应用

该类浮选机在国内浮选设备的应用领域是主流,其优点是机械搅拌形成的分选空间液流稳定,槽体较浅利于0.3～0.5mm区间的大颗粒精煤回收。     

应用快开式压滤机处理浮选精矿的探索

应用圆盘真空过滤机对浮选精矿脱水存在煤饼水分偏高;滤液水在浮选系统内打循环;高耗能等问题。为此,良庄矿业洗煤厂自2008年开始对新的浮选精矿脱水设备进行调研,决定采用快开式隔膜压滤机实现浮选精矿的脱水。     

洗水闭路循环系统的设计与优化

本文阐述了良庄洗煤厂对原洗水闭路循环系统进行重新设计优化,将动筛洗水纳入煤泥水处理系统中,减少供水环节,提高供水效率,降低电耗,取得了显著的经济效益和良好的社会效益。     

生产过程合理配煤 实现选煤效益最大化

良庄煤矿洗煤厂因入洗的煤种不单一，有低硫二、四层煤及高硫十一、十五层煤，当入洗的煤种发生变化而三产品重介旋流器结构参数不变时，部分精煤将损失，各产品指标达不到最佳，直接影响回收率。     

良庄洗煤厂入洗十五层原煤的研究与实践

十五层原煤系新汶煤田的深部复杂薄煤层,受地质条件影响,原煤含矸量特别高,有时高达50%～60%,原煤硫分为4.0%以上,洗选出的精煤硫分在2.10%～2.70%.     

PIC模型下大规模定制的汽车产品配置方法

针对大规模定制下汽车产品配置方法不能很好地表达三维信息和约束信息的问题,提出了一种基于实例推理的PIC模型来进行产品的知识表示,并运用交互式遗传算法（interactivegeneticalgorithms,IGA）来进行产品配置的求解,使客户能够参与到产品的定制设计中。分析了基于PIC模型的产品配置工作原理,给出了PIC模型的定义和形式化表达,并开发了基于PIC模型的汽车操控台定制设计系统来进行验证,结果显示该方法具有较好的应用前景。     

基于ANN交互式遗传算法的智能手机外观概念设计研究

针对智能手机外观的概念设计过程不能很好的满足客户的个性化需求,本文引入交互式遗传算法（Interactive Genetic Algorithms,IGA）,建立了智能手机外观的概念设计系统框架,使得客户能够直接参与到设计中,并使用人工神经网络（Artificial Neural Networks,ANN）来解决交互式遗传算法的用户疲劳度问题.通过建立智能手机外观概念设计系统,进行实证分析,实验表明,本方法能够有效的满足客户的个性化需求,具有很好的应用前景.     

高效浓缩机在良庄煤矿选煤厂的应用

介绍了GXN - 18型高效浓缩机在良庄煤矿选煤厂的应用情况及效果 ,以及使用中存在的问题和改进措施。