最小二乘法在煤矿钻机测试中的应用研究

为了尽可能避免采煤钻机生产企业送检产品的抽样性、随机性,运用最小二乘法等技术研究设计一套钻机性能检测软件,实现企业随时就地对生产制造的钻机进行检测,从而实现最大程度的避免送检的人力和物力的浪费,同时为专业企业本身、测试机构等提供一个科学的参考依据.     

大规模煤炭数据下分布式神经网络算法的研究与实现

文章针对海量规模数据,提出了基于云计算平台的分布式神经网络算法,该算法能够分布式的完成神经网络的构建,最终准确地进行分类预测。实验部分的结果用数据进一步表明了文章提出的算法具有很高的效率,与传统算法相比有很高的加速比及很好的可扩展性。     

基于ASP.NET-AJAX架构的煤炭销售系统设计方案

近年来,受全球经济不景气的影响,煤炭行业也出现了经济滑坡现象。许多煤炭企业都把如何降低成本、减少库存积压,加快资金周转作为企业改革的目标。本文基于煤炭企业在新的环境下对销售环节有新的需求的情况下,采用当前比较主流的系统开发技术ASP.NET-AJAX设计了煤炭销售系统,具有重要的现实意义。     

隔离式协议转换器在压变并行温补系统上的研发与应用

文章提出隔离式协议转换器在压力变送器并行温压补偿系统上的研发与应用,其目的是替换现存以HART总线[1]为基础的并行温压补偿系统的补偿电路,进而简化了补偿电路,提高了主站与工位采集板之间的通讯速率,使系统的维护和维修简单,以及令PCI总线驱动控制PIO数字I/O电路[2]完全的独立出来,只用于温压补偿中气路的切换选择控制；隔离式协议转换器是一款自主研发、自拟协议的独立模块,经压力变送器生产企业的应用与验证,该研发成果能够较好地解决现在温压补偿系统存在的问题,同时易移植于其它温压补偿系统上,并满足压力变送器生产客户的需求。     

基于QPSO—SVM算法的PDS变送器温度补偿方法

由于PDS压力变送器[1] 的测量数据会随着温度的变化而发生温度漂移,文中提出了量子粒子群[2](QPSO)算法和支持向量机[3](SVM)算法相结合的方法对压力变送器的输出数据进行补偿处理,通过QPSO算法优化SVM参数C、δ²,然后利用SVM的函数拟合建立补偿模型;通过分析工程实验结果,该方法在全局收敛性、非线性目标函数逼近能力等方面效果显著,在压力传感器温度补偿处理上具有较高的实用性。