基于神经网络的主要影响角正切值求取方法

主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有决定性的作用,其影响因素十分复杂,很难用一定的理论公式来描述,本文利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理,通过对大量样本的学习训练,获得了基于神经网络的主要影响角正切值求取方法,并通过样本测试,取得了较好的效果;为主要影响角正切tanβ的求取开辟了新的途径。     

采动区建筑物附加地基反力变化规律研究

为了研究采动区建筑物附加地基反力的变化规律,采用采动区建筑物地基、基础和结构协同作用力学模型,研究了建筑物位于采动区不同位置时附加地基反力的分布变化规律,指出地表曲率变形值是控制附加地基反力大小及分布形态的主导因素;并研究了建筑物长度、弹性模量、地基系数、开采厚度、建筑物高度等各种因素对建筑物附加地基反力的影响规律,同时建立了附加地基反力最大值与各影响因素之间的关系式.     

三河尖煤矿深部开采沉陷规律实测研究

基于铁路沉陷观测站实测资料,求取了多个工作面的概率积分法预计参数,获得了深部开采沉陷规律,并针对深部开采单个工作面属于非充分采动的特点,对下沉系数进行了修正和综合分析,研究成果为矿区今后开采沉陷控制提供了科学依据。     

厚松散层深部宽条带跳采对地表沉陷的影响及应用

为了解决条带开采技术采出率太低的问题,利用厚松散层大采深条件下地表移动变形较小的特点,基于建筑物临界变形值原则,提出了宽条带跳采开采的技术来提高煤炭的开采率,解放深部建筑物下的压煤,并利用FLAC进行数值模拟,分析了跳采开采和顺序开采对地表的影响。最后,通过工程实例验证了该技术的可行性,利用此技术实现了厚松散层大采深下不迁村开采,有助于矿产资源的充分利用。     

老采空区残余移动变形分区研究

通过对废弃老采空区分析，将老采空区分为三种不同类型区：(1)由最大下沉值组成的竖向压缩区；(2)由下沉拐点到最大下沉点组成的不稳定区；(3)由边界点到下沉拐点组成的半稳定区。并对其残余沉降空间进行了分析。根据老采空区特点．提出了残余移动变形等效采厚的概率积分预测方法，对老采空区残余沉降预测方法研究起到推动作用。     

基于GA-GRNN的地表下沉系数预测方法研究

将遗传算法(GA)和广义回归神经网络(GRNN)方法进行融合,采用GA算法搜寻最优的GRNN光滑因子,简要分析了地表下沉系数的影响因素,建立了基于GA-GRNN的地表下沉系数预测模型。以我国典型观测站的数据资料作为学习和测试样本,将预测结果与实测值进行比较。结果表明:采用GA-GRNN模型预测地表下沉系数能够综合考虑诸多的地质采矿因素,预测结果与实测值得最大相对误差仅为5.44%,完全满足现场工程的需要,为今后预测地表下沉系数提出了一种新的方法。     

采动铁路桥移动变形规律实测研究

为推广铁路桥下安全开采经验，根据地表及桥梁移动变形观测资料，总结了地表和铁路桥移动变形规律，获得了地表移动参数和概率积分法预计参数，并首次研究了铁路桥变形与地表变形之间的对应关系，得出了地表下沉、倾斜、水平变形与桥梁对应变形之间的系列经验公式，给出了桥梁缝隙变化量与桥梁水平变形之间的关系式.石台煤矿在龙河铁路桥下采取井下开采措施和地面保护措施相结合的方法，安全开采了铁路桥正下方的煤炭.     

高强度综放开采地表沉陷规律实测研究

为了为泗河堤坝加固提供实测数据,鲍店煤矿专门在堤坝下1312高强度(推进速度大、回采率高、宽深比大)综放工作面上方进行了20次地表沉陷观测.通过对观测资料的分析研究,获得了该区条件下高强度综放工作面开采时的地表移动变形规律、各种角值参数和预计参数.与普通综放面的观测成果对比发现:高强度综放面开采后地表下沉值和变形值更大;地表主要变形值更加集中、下沉盆地更陡;地表下沉过程非常剧烈,最大下沉速度高达375 mm/d.     

走向小条带开采地表沉陷规律实测与分析

为了研究走向小条带开采条件下的地表沉陷规律,前岭煤矿在41采区上方专门设立了岩移观测站。通过对实测资料的分析研究,获得了本区条件下走向小条带开采时的地表移动变形规律和有关岩移参数。41采区开采后地表建筑物完好无损,取得了较大的经济效益和社会效益。     

老采空区注浆充填理论研究

通过对老采空区沉陷量进行分析,认为其由注浆柱和采空区破裂岩体压入底板量Wc1、注浆柱和采空区破裂岩体的压缩量Wc2、上部覆岩离层闭合量Wc3、承重岩层的挠度增加量Wc4四部分组成,并对其力学机理进行了分析;同时针对老采空区的处理方法中广泛采用的注浆充填法,根据有效区域理论推导出注浆钻孔间距的理论公式,这对于指导生产建设具有重要的经济效益．