基于复杂网络的全球铅矿贸易格局演化特征分析

近年来,随着铅矿应用领域的不断扩展,刺激了各国对铅的需求。铅矿作为战略新兴产业发展的重要支撑矿种,铅矿贸易对世界工业发展具有一定影响作用。由于参与国际铅矿贸易的国家众多且贸易关系复杂,本文根据复杂网络理论,选取1997年~2016年的国际铅矿贸易数据,构建以国家为节点,国家之间存在的贸易联系为边的全球铅矿贸易有向加权网络,分析了国际铅矿贸易网络演变特征。分析结果表明,全球铅矿贸易网络的规模不断地壮大,参与贸易的国家数量增多,贸易量也不断增多,贸易网络中节点的度值和度分布具有幂律分布特征,国家之间的贸易关系也逐渐紧密,贸易趋于全球化。     

全球大宗矿产资源贸易格局演变及其影响因素初探

中国经济发展已经步入工业化中后期,经济发展增速趋缓,对矿产资源需求也开始逐渐步入峰值区,但中国仍需要消费大量的矿产资源完成本国工业化。随着国内生态文明建设的推进,国内矿产资源的供应将一定程度的受到影响,为此,对国际贸易的依赖将会逐渐增加。本文以铁、铜、铝、铅、锌、锰为例,基于复杂网络模型,对1997-2016年全球大宗矿产资源贸易格局演变进行分析,并对其影响因素进行初步探讨。通过分析得出：不同贸易矿产品之间的显著影响因素是不同的,需进行针对性分析；出口集中度的增加,会使得大宗矿产资源的贸易繁荣程度受到不同程度的抑制；中国国际地位上升,对于大宗矿产的国际贸易存在一定的相关性,但并不能主导大宗矿产国际贸易流向。研究成果可为我国走出去,参与全球资源配置,制定相关战略提供参考。     

基于改进型引力模型的中国铜矿石进口影响因素实证分析

根据联合国贸易统计署(UN Comtrade)、USGS以及中国自然资源部数据统计,2012～2017年期间,我国铜矿消费量以及进口量居于世界首位；2017年以来,中国铜矿经济可采储量出现负增长。中国铜矿资源保障程度较低,经济可采储量下降,致使铜矿对外依存度不断增加。因此,探寻我国铜矿进口来源地及贸易过程中的关键性影响因素,对制定铜矿进出口政策以及缓解我国铜矿进口压力具有十分重要的意义。本文在传统引力模型的基础上,引入人口、GDP等指标,构建新型引力模型。同时,选取2012～2017年期间,中国与智利、秘鲁、蒙古国、澳大利亚、墨西哥的铜矿贸易量及其他相关数据,进行计量回归分析。结果表明：影响我国铜矿进口的最显著因素为出口国因素,即出口国铜矿储量、出口国铜矿产量、出口国铜矿人均消费量对中国进口影响十分显著；贸易空间上的间接影响因素与中国铜矿进口存在相关性,但影响效果不显著。