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短期电力负荷随机性强、波动性大。为提高负荷预测精度,文章提出一种基于二次分解的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络组合的预测模型。其首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法将原始负荷序列分解为若干固有模态分量和残差;然后,引入样本熵与K均值(SEK-means, SK),将分解得到的子序列重构为3个序列,并运用变分模态分解方法将重构分量中的强非平稳序列进行二次分解,建立CNN-LSTM模型,对分解得到的各个子序列分别进行预测;最后,将预测的结果叠加,以实现对负荷的有效预测。运用实际负荷数据从确定系数、平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差这4种评价指标角度进行验证,结果表明,该模型与XGBoost、LSTM、CEEMDAN-LSTM和CEEMDANCNN-LSTM模型相比较,具有更高的拟合度和预测精度。 相似文献
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二维体系中的长程铁磁序现象再次打破了Mermin-Wagner理论.铁磁二维材料的铁磁性与层层堆叠的顺序、结构、层间距息息相关.目前对铁磁二维材料CrI3在低温下的堆叠顺序和结构仍不确定,且未见报道.针对该科学问题,本工作深入研究了2–5层及块体CrI3的拉曼特征,详细研究了拉曼特征峰与层数、偏振、旋光和温度之间的依赖关系;揭示了2–5层及块体CrI3在低温下(10 K)为菱方堆叠结构,解决了领域内关于CrI3低温结构的争议,填补了该领域的研究空白,并发现了自旋声子耦合现象.本工作开创了独特的磁光电原位传输测量系统,从样品制备到表征完全与空气隔绝,避免样品污染和损坏,因此,本工作更准确地表征出了CrI3最本征的结构特性. 相似文献
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电脑技术能为人类的发展提供诸多便利的条件,因此越来越吸引公众的关注,特别是这些年来,市场经济和科学技术的发展十分迅速,这就促成了电脑技术在各个领域里的广泛运用,如科学研究、生产制造、教育教学等等. 相似文献
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针对传统α β沾染检测仪设计中未考虑温度影响,测量结果受温度影响较大,无法满足高、低温环境使用要求的问题,为提高仪器在高、低环境下的测量稳定性,在不改变原理设计的条件下研究其温度补偿方法.通过对传统 α β 沾染检测仪射线检测原理、脉冲甄别原理以及温度漂移现象进行分析,确定了温度漂移规律和原因,对现有电路进行微调,提出了增益补偿和阈值补偿2种方法,并进行试验验证.试验结果表明:增益补偿法、阈值补偿法均有较好的补偿效果,有效解决仪器在高、低温环境下测量误差较大的问题,使设备达到新的环境适应性要求,高低温环境下测量误差均小于±20%. 相似文献
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以湖南某铬盐厂污染土壤为研究对象,测定了土壤基本理化参数及各粒径污染物的浓度,探究铬在不同粒径土壤中的分布特征,采用清水作为淋洗剂,开展水淋洗实验验证洗脱效果;采用碳酸钠、柠檬酸和盐酸作为淋洗剂,筛选较优淋洗条件。结果表明,土壤中铬的存赋形态主要为铁锰氧化结合态,平均占比56%;其次为碳酸盐结合态,平均占比约15%。水洗可有效去除粒径大于5 mm供试土壤样品中六价铬,但是对于小于5 mm粒径土壤六价铬洗脱效果有限,不能达到修复要求。碳酸钠淋洗效果较好,其次为盐酸。对于中、高浓度污染土壤,单一淋洗技术无法达到修复目标,需结合其他修复技术满足修复要求。 相似文献
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2014年是实施供电企业管理提升工程的关键一年。国网南昌供电公司周密布署、科学推进同业对标工作,其中供电所同业对标24个指标按照"可采集、可监控、可检查、可对比"的原则,深层次查不足、摆问题、查方向、定措施,应用评价结果,打造"五步"提升法,将目标责任细化分解,组织开展"树典型、立标杆、抓两头,带中间"活动。自国网江西省电力公司组织实施供电所对标以来,南昌公司供电所同业对标持续保持全省第一,达到供电所"齐步走"的目的。 相似文献
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本文以网络舆情为研究对象,通过分析网络舆情的特点,剖析新媒体时代网络舆情监管遭遇的现实困境,结合媒体技术发展对舆情工作提出的新要求,探究加强网上舆论监管的对策建议,助力营造文明清朗的网络舆论空间。 相似文献