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2.
协同聚类是对数据矩阵的行和列两个方向同时进行聚类的一类算法。本文将双层加权的思想引入协同聚类,提出了一种双层子空间加权协同聚类算法(TLWCC)。TLWCC对聚类块(co-cluster)加一层权重,对行和列再加一层权重,并且算法在迭代过程中自动计算块、行和列这三组权重。TLWCC考虑不同的块、行和列与相应块、行和列中心的距离,距离越大,认为其噪声越强,就给予小权重;反之噪声越弱,给予大权重。通过给噪声信息小权重,TLWCC能有效地降低噪声信息带来的干扰,提高聚类效果。本文通过四组实验展示TLWCC算法识别噪声信息的能力、参数选取对算法聚类结果的影响程度,算法的聚类性能和时间性能。 相似文献
3.
面向大数据的海云数据系统关键技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由于数据产生成本的急速下降,人类社会产生的数据不仅以指数级别增长,而且数据的结构变得日趋复杂,使得传统的数据分析技术遇到了极大的挑战.如何对大量复杂数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的知识用于决策,已经成为产业界和学术界的广泛关注问题,在一些国家已上升到国家战略层面.本文介绍了大数据的基本概念、特征和面临的科学问题,总结了中国科学院战略性先导科技专项“面向感知中国的新一代信息技术研究”中“海云数据系统关键技术研究与系统研制”课题的一些先期成果,为开发大数据管理、分析和挖掘系统提供一些参考依据. 相似文献
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7.
8.
丝素蛋白在离子液体中的溶解特性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
文章以离子液体为溶剂,研究了丝素蛋白在离子液体中的溶解特性。首先研究了丝素蛋白在不同结构的离子液体1-烯丙基-3-甲基咪唑氯化物([AMIM]C1)和1-丁基-3_-甲基咪唑氯化物([BMIM]c1)中的溶解速率和溶解度。结果发现,相同条件下,丝素蛋白在[AMIM]cl中具有较快的溶解速率和较大的溶解度;随温度的升高,溶解速度加快,合适的温度为95~105℃;随着丝素蛋白浓度的增大,相同条件下丝素蛋白在离子液体中的溶解速度减慢。XRD结果表明,丝素蛋白的非晶相部分首先被溶解,晶相部分结构被破坏后与溶剂作用逐渐被溶解。采用粘度法测定了丝素蛋白分子质量随溶解时间和温度的变化,结果表明:随加热时间增加和温度升高,蛋白质分子质量减小。为保证丝素蛋白的稳定性和溶解速率,温度一般控制在100℃以下,溶解时间小于5h。 相似文献
9.
[目的]以中空介孔二氧化硅(HMSNs)为载体,制备载四氯虫酰胺纳米颗粒(Tca@MSNs),以提高四氯虫酰胺(Tca)的内吸能力和利用率。[方法]采用改良后的软模板法制备HMSNs,再通过溶剂挥发法将Tca负载到HMSNs中,制备得到Tca@HMSNs。通过透射电子显微镜(TEM)、动态光散射分析(DLS)和氮吸附-解吸附测试和热重分析(TGA)等方法对Tca@HMSNs进行表征并测定Tca@HMSNs缓释性能。HPLC检测Tca@HMSNs中Tca在黄瓜植株中的系统分布。[结果]所制备的HMSNs粒径约为220.7 nm,并具有良好的分散性。Tca@HMSNs的载药率为26.2%,具有良好的缓释特性。HMSNs显著提高了四氯虫酰胺在黄瓜植株中的吸收和传导能力。[结论]通过纳米载体HMSNs可以提高四氯虫酰胺的内吸能力以及利用率,此试验对于减少农药使用量、降低环境污染具有重要意义。 相似文献
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