一种在线学习的目标跟踪与检测方法

针对现有在线学习跟踪方法缺乏监督机制的缺点,提出一种新的跟踪框架。以随机森林在线学习理论构造分类器作为目标检测器,用SURF特征点匹配方法作为目标跟踪器,跟踪过程中用可靠跟踪的结果形成对检测结果的监督机制,不对低置信度样本或错误样本进行学习,避免了分类器分类精度的逐渐下降,同时在跟踪失败时用目标检测器对目标进行重新捕获,形成跟踪、学习、检测三者有机结合的跟踪框架。对不同视频序列的测试结果表明,本文算法能有效避免目标出现较大外观变化或被大面积遮挡等复杂情况下的跟踪失败问题。     

战场设施体系概念及分类分级论证研究

战场设施体系从属战场体系,是备战打仗的重要依托,对作战体系有效运转、装备效能有效发挥具有重要支撑作用。初步辨析了战场设施概念内涵与外延,以及战场设施体系复杂多样性,构建了战场设施体系分类分级方法和原则。针对不同类别和层级的设施体系,重点研讨了其体系论证的典型应用场景和任务要求,为一体化系统论证提供思路。     

基于DSP和FPGA的电视观瞄系统设计

提出了一种基于ADSP2183和EP2S30F484的电视观瞄系统的设计与实现方案。系统以FPGA为处理核心,实现红外数字视频信号的实时图像处理,DSP实现了部分的图像处理算法和FPGA的控制逻辑,并响应中断,实现数据通信和存储。详细讨论了DSP和FPGA的硬件设计,通信接口以及FPGA的配置方案,并介绍了DSP的程序流程。经多项实验表明:此系统实时性良好、工作稳定可靠,达到了电视观瞄系统设计要求。     

矿业信息化平台建设模式探讨

针对矿业信息化平台建设过程中存在的无海量数据支撑和缺乏一个成熟的建设模式的问题,提出了一种以建立矿业从业者行业学习交流社区为切入点,借助于移动互联网平台实现海量专业化数据的储备,最终形成以矿产企业、技术供给院所和设备供给企业为核心的专业性信息化平台的建设模式.对未来平台需要重点关注的数据安全问题和发展方向提出了展望,为...     

基于DSP和FPGA的电视观瞄系统设计

电视观瞄系统以FPGA为处理核心，实现红外数字视频信号的实时图像处理，DSP实现了部分的图像处理算法和FPGA的控制逻辑，并响应中断，实现数据通信和存储。[编者按]     

基于灰度门限分析的海天线检测研究

由于海天线检测在海天背景下的舰船目标检测与跟踪方面具有重要作用,提出了一种基于边缘灰度梯度门限分析和最小二乘直线拟合法的海天线检测方法。通过分析图像以及调整线性滤波器的步长来扩大海天线附近的灰度梯度差。采用门限分析法提取了边缘坐标,采用最小二乘直线拟合法提取了海天线,并利用MATLAB软件进行仿真验证。结果表明,本文算法可准确提取复杂背景下的海天线,且具有较好的适应性与实用性。     

某铁矿强磁尾矿反浮选回收试验研究

针对我国西部某铁矿强磁选尾矿进行了反浮选回收铁资源的试验研究, 探讨了pH值、抑制剂可溶性淀粉用量、阳离子捕收剂十二胺用量对浮选指标的影响。结果表明, 在矿浆pH=10、可溶性淀粉用量2 400 g/t、十二胺用量400 g/t条件下进行一粗一精(精选药剂用量减半)闭路反浮选, 可获得铁品位43.88%、回收率50.93%的铁精矿产品。     

直接吸收法制备试剂盐酸新工艺

采用独特的净化技术对氯化氢气体进行精制处理，然后在填料塔中用纯水吸收制备试剂盐酸。     

磷酸铵镁沉淀法回收垃圾渗滤液中氨氮的研究

本研究以垃圾渗滤液为研究对象,探讨了pH值、Mg/N、P/N摩尔比对磷酸铵镁生成的影响。实验结果表明,当垃圾渗滤液中的NH+4浓度为1670mg·L-1,调节水样pH值为9.5,Mg/N、P/N摩尔比分别为1.0、1.1,有87.5%的NH4+-N转化为磷酸铵镁。     

基于DSP+FPGA的红外图像小目标检测系统设计

研究单帧红外图像小目标的检测问题.对传统基于教学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,并利用一种最大类间方差方法确定分割阈值,进行图像分割和目标检测.在Matlab仿真中发现,这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率,并且在一定程度上能够适应不同环境的需要,在实际应用中具有一定的鲁棒性.同时描述一种基于DSP+FPGA的红外图像处理系统,该结构在一定程度上可满足实时性和灵活性的要求,具有很强的通用性和可扩展性.介绍了该系统的总体结构,并且给出系统各部分的硬件组成,同时描述各个部分之间的数据传输关系.