基于通信干扰观测器的网络控制系统研究

网络控制系统有着极其广泛的应用背景。为克服网络控制系统中含有延迟、数据包顺序混乱等问题造成的系统性能降低甚至不稳定,提出了采用通信干扰观测器策略进行解决的方案。以某网络控制调速系统为例,介绍了系统的设计和参数调节方法。在Simulink环境下进行了全面的仿真验证,结果显示改进方法能有效处理网络系统中的延迟问题,且对延迟变化具有很强的适应能力,保证了系统的稳定性和性能。     

基于离散裂缝模型的页岩油储层压裂渗吸数值模拟

对于含黏土矿物较高的页岩油储层,地层水的矿化度可高达4.786×103 mol·m?3,压裂过程中与注入的低矿化度压裂液形成的渗透压作用显著。为探究渗透压对渗吸的影响作用,建立了综合考虑渗透压和毛管力渗吸作用的油水两相二维离散裂缝网络模型,开展了页岩油储层压裂液泵注和关井阶段渗透压、毛管力、关井时间、盐浓度、膜效率、分支缝面积占比等对渗吸的影响规律研究。结果表明:①滤失主要由压力差、毛管力和渗透压3种机制驱动,其中压力差是滤失的关键控制机制;②关井时间对压裂液的渗吸作用影响较大,关井50 d时,前15 d渗吸量可达到总渗吸量的80%,且关井压力扩散会波及到两侧压裂段;③与压力扩散相比,渗透压达到平衡的时间较长,对于地层水矿化度为4.786×103 mol·m?3的情况,裂缝附近的矿化度达到600 mol·m?3左右所需关井时间为50 d;④由于压力差是渗吸主要驱动力,页岩膜效率对渗透压力扩散影响微弱,页岩膜效率30%与5%相比渗吸量仅增加4%;⑤对于密切割压裂,关井后,含水饱和度受小间距水力裂缝控制,分支缝对渗吸含水饱和度的影响有限。      

Sampling strategy design for dimensional measurement of geometric features using coordinate measuring machine

Dimensional measurement using a coordinate measuring machine (CMM) has been commonly adapted in advanced manufacturing environments to ensure that manufacturing products have high quality and reliability. To conduct dimensional inspection effectively in a computer-integrated manufacturing (CIM) environment, there is an urgent need to derive a sampling strategy which can be used to specify a set of measuring points that lead to accurate sampling while minimizing the sampling time and cost. Owing to the variations in characteristics of geometric features and manufacturing processes, different feature surfaces on a workpiece usually have different variations in their dimensional accuracy and surface finish. The variations may differ considerably from one surface to another, even though those surfaces may share the same feature. Therefore, the variation in dimensional accuracy and surface finish should be considered in determining the proper sampling size for each geometric feature generated by various processes with different production parameters. In this paper, a feature-based methodology which integrates the Hammersley sequence and a stratified sampling method are developed to derive the sampling strategy for various geometric features which have specified measuring points. Case studies are used to compare the effectiveness of Hammersley sequence sampling, uniform (systematic) sampling and random sampling. The results show that the derived sampling strategy based on the Hammersley sequence leads to a nearly quadratic reduction in the number of samples compared with the uniform sampling method, and hence units of time and cost, while maintaining the same level of accuracy. The derived sampling strategy also shows a better performance when compared with the random sampling method.     

燃料电池用Cu-Ce(La)Ox变换催化剂

对采用共沉淀法制备的Cu-Ce(La)O_x高温变换催化剂进行了研究，包括中和pH值、中和温度、焙烧温度和方式以及CuO、CeO₂和LaO_x含量对催化剂性能的影响。5%CuO-CeO₂-La(10%)O_x高温变换催化剂的最佳制备工艺条件为：pH＝11，中和温度54 ℃，400 ℃焙烧4 h。催化剂的最佳质量分数配比是：CuO 为20%，CeO₂ 为70%，LaO_x 为10%。XRD晶相分析表明，5%Cu-Ce-La(10%)O_x催化剂中除了主相CeO₂以外，还出现了Cu与La形成的钙钛矿型复合氧化物CuLaO₂，且CuLaO₂高度均匀地分散在主相CeO_x中；还原态中除了CeO₂、CuLaO₂外，还出现了Cu单质。因此，这类催化剂的活性中心不可能是简单的CuLaO₂或Cu，这使得催化剂无论氧化态还是还原态都具有基本相同的活性。催化剂的活性位形态结构尚需做进一步研究。     

小型图书管理系统的设计和实现

图书管理系统作为现代社会高校日常事务中不可或缺的一个IT系统,拥有悠久的历史传承。从其功能上看,它将图书工作人员从繁琐、杂乱的图书管理信息中解救出来,也使得读者能够更快捷全面的了解图书信息。作为软降工程的一个项目,小型图书管理系统实现了计算机的管理自动化。此系统,用C#开发前端界面和后台业务,用SQL作为数据库来存放读书信息。实现了信息管理、借还操作、图书排列及信息查询等多个必须功能。从结果上看前期工作已基本上满足日常图书管理工作的基本需求。     

多层结构隐身涂层附着力测试探讨

优选了多层结构隐身涂层附着力的测定方法,研究了多层结构隐身涂层在自然环境中附着力的变化规律,指出了树脂耐低温和耐温变的重要性。     

局部表面改性紫铜方柱阵列池沸腾传热特性和机理

以局部表面改性的紫铜直方柱和梯度方柱阵列为研究对象，实验研究了表面润湿性、表面形貌和表面活性剂对池沸腾换热性能和气泡生长特性的影响。实验工质为去离子水，浓度分别为100、200、400、800 mg·L^-1的异丙醇溶液和正庚醇溶液。实验结果表明：方柱阵列表面镀银之后润湿性变差，表面产生的气泡数量减少。向去离子水中添加异丙醇或正庚醇后，在热通量为66.1～202 kW·m^-2时，气泡脱离直径变小、数目减少，而当热通量增至413 kW·m^-2时，活性剂能够有效阻碍气泡合并，故池沸腾传热系数随着浓度增加先减小后增大。上下层宽分别0.5 mm和1 mm、间距为2 mm的梯度方柱阵列结构有助于气泡的合并，但由于促进了固体表面气膜的形成，从而降低了沸腾换热性能。     

发挥大学生在思想政治理论课教学中的主体作用

近年来,着力培养和发展大学生的主体意识和主动精神逐渐成为人们的共识.目前,高校思想政治理论课教学未能充分发挥大学生的主体作用,存在教学方法陈旧,教学环节单一,学生被动接受知识,无法做到理论联系实际等弊端.教师要转变教育教学观念,创新教育教学方法,从而真正发挥大学生在思想政治理论课教学中的主体作用.     

多孔介质微波加热厚度的确定

简述了微波加热的机理，以湿木材为研究对象，通过理论计算确定了微波在木材中的穿透深度。计算表明：随着木材含水率和微波工作频率的增加，微波在木材中的穿透深度减小；当用频率为915MHz和2450MHz的微波加热或干燥具有高含水率的多孔介质时，多孔介质的最大厚度应分别控制在16cm和6cm以内。     

基于生成对抗网络的图像清晰度提升方法

视频监控、军事目标识别以及消费型摄影等众多领域对图像清晰度有很高的要求.近年来,深度神经网络在视觉和定量评估的应用研究中取得较大进展,但是其结果一般缺乏图像纹理的细节,边缘过度平滑,给人一种模糊的视觉体验.本文提出了一种基于生成对抗网络的图像清晰度提升方法.为了更好的传递图像的细节信息,采用改进的残差块和跳跃连接作为生成网络的主体架构,生成器损失函数除了对抗损失,还包括内容损失、感知损失和纹理损失.在DIV2K数据集上的实验表明,该方法在提升图像清晰度方面有较好的视觉体验和定量评估.