高频脉冲电铸Ni-Co纳米复合块体微观结构分析

采用高频脉冲电铸工艺制备出了镍钴纳米复合块体材料，利用场发射扫描电镜、能谱和X射线衍射的方法，重点研究了复合块体沉积层的表面形貌、相结构和结晶取向。结果表明．高频率和润湿剂的添加对沉积层的细化有重要影响，高频脉冲电铸能够获得微观组织致密、均匀的复合块体材料。     

区域烧结法制备高温气体清洁用大尺寸陶瓷过滤管

用区域烧结在1 d内可完成高温气体清洁用1.5 m陶瓷过滤管的制备过程,区域烧结的优势是缩短研究和开发周期.目前,经过认真设计,已经完成区域烧结设备.多孔陶瓷件比致密陶瓷件更容易烧结成型,原因是多孔陶瓷在区域烧结期间可免除其收缩和变形.     

双环戊二烯改性不饱和聚酯树脂研究进展

较详细地介绍了双环戊二烯改性不饱和聚酯树脂的机理、合成路线(初始法、半酯化法、酸酐法、后期法、封端法和水解法)及国内外双环戊二烯改性不饱和聚酯树脂在气干性、低苯乙烯挥发、低收缩性与力学性能方面的研究进展,提出了今后的研究方向。     

基于ADAMS的汽车平顺性建模与仿真分析

以某SUV汽车为研究对象,运用机械系统多体动力学仿真软件ADAMS/Car建立了包括前后悬架、轮胎、车身和转向系等子系统在内的整车仿真模型;根据谐波叠加法建立B、C级随机输入路面,按照国家标准建立三角形凸块脉冲输入路面,并分别进行汽车平顺性仿真.通过计算随机输入下汽车总加权加速度均方根值和脉冲输入下车身最大垂向加速度,对汽车平顺性进行评价,研究了悬架弹簧刚度对汽车平顺性的影响.结果表明:B、C级随机输入路面下该车具有较好的平顺性,脉冲输入路面下对乘员的健康不会产生危害;降低悬架弹簧刚度可以改善汽车的行驶平顺性.     

高梯度磁场分离磁性微粒的试验研究

利用自行研制的永磁高梯度磁选机对1种赤铁矿和2种煤样的磁性微粒在梯度磁场中被磁介质捕集的过程进行了试验研究.试验过程中对不同磁性物质、不同粒径、不同磁介质填充率时磁介质对磁性颗粒的捕集效率进行测试.测试结果表明,在高梯度磁场分离磁性微粒的过程中,颗粒的捕集效率随颗粒粒径的增大而增大;颗粒磁性越强,捕集效率越高;增大分选腔中磁介质的填充率可以提高颗粒的捕集效率,但并非越大越好,存在一个合理的值,试验结果表明,当介质填充率为2.0%时较为合理.     

互动教学法对Java EE课程教学效果的影响研究

为了验证互动教学法对教学效果的影响,在《Java EE及其应用》课堂的教学环节中,采用对比的方式,选择一个班级进行传统教学,另一个班级除了传统教学外,还使用Java EE教学互动平台来进行课程教学,在课堂上和课后给学生提供全方位的互动教学。实验结果证明教学互动平台对于教学效果有明显的积极影响,尤其对于70~89分数段的学生来说具有较明显的促进作用,学生卷面成绩有明显提高。     

基于超列注意力机制的京剧人物识别

为了克服京剧人物视觉特征提取的难点及满足京剧人物实时识别的需求,提出基于超列注意力机制的卷积神经网络（HCA-CNN）来实现面向京剧人物的细粒度特征提取和识别。该网络中用于关键区域定位的注意力机制借鉴了用于图像分割和细粒度定位的超列（HyperColumn）特征思想,通过超列集基于像素点的形式串联主干分类网络来形成多层叠加特征,从而更好地兼顾早期浅层空间特征与后期深度类别语义特征,并提高定位任务与主干网络分类任务的准确度。同时,该网络的主干网络采用轻量级的MobileNetV2,从而更好地满足视频应用场景下的实时性要求。此外,还创建了京剧人物（BJOR）数据集,并在此数据集上进行了相关消融实验。实验结果显示,HCA-CNN与传统细粒度循环注意力网络（RA-CNN）相比,除了在准确率（Accuracy）指标上提高了0.63个百分点以外,其内存使用量（Memory Usage）、参数量（Params）分别减少了162.84 MB、131.5 MB,乘加次数（Mult-Adds）、每秒浮点运算次数（FLOPs）分别减少了39 885×10⁶、51 886×10⁶。可见,针对京剧人物视觉特征提出的HCA-CNN能有效提高京剧人物识别的准确率和效率,满足实际应用的需求。     

碳化钨/高铬铸铁复合铸渗层耐磨特性研究

采用CO2水玻璃砂型铸渗工艺制备了碳化钨/高铬铸铁复合铸渗层试样,借助于MLD-10动载磨损试验机、扫描电镜研究了渗剂组分、粒度、工艺参数对铸渗层耐磨性的影响,结果表明:在试验条件下,渗剂中加入60～80目的20%碳化钨颗粒、40%高铬铸铁粉获得的铸渗层耐磨性能最佳.复合铸渗层适合于小能量冲击磨损的工况条件.     

以负载均衡和数据缓存为例谈操作系统启发式教学

针对在传统操作系统教学中存在灌输知识的状况和计算机多处理器并发带来的影响,从多核环境下的简单问题出发,在分析操作系统多核环境下进程调度的基础上,提出如何完美实现负载均衡机制。通过增加Cache数量和容量增加数据命中率,提升系统性能,结合学生学习新课程知识的实际,以启发式案例教学的方式系统分析操作系统在多核环境下的进程调度问题,使学生从一个简单问题入手逐渐掌握较深入的知识。     

基于神经网络信息融合的装备故障诊断

针对某型飞机视频记录系统结构复杂,故障呈现多层次、模糊性的问题,研究了基于神经网络信息融合技术进行故障诊断的方法.并以视频记录系统为对象进行了仿真分析.研究结果表明该方法故障诊断过程相对简单,诊断精度相对较高.能够降低虚警、误报、漏报等情况的发生.