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鞍钢铁水终点硫含量神经网络预报模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对鞍钢铁水罐喷吹CaO+Mg粉剂复合脱硫过程,建立了基于BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型。用鞍钢的1000炉数据进行模型训练,经60炉数据验证表明,有5%的炉次预报值与实际值完全一致,有76.67%的炉次误差≤0.003%。平均误差为0.0025%。 相似文献
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