交直流混合输电系统的无功优化

提出了交直流混合系统的无功优化模型,优化控制变量不仅包含传统的交流部分的发电机无功输出、补偿电容器容量、变压器分接头,而且还引入直流部分换流器的控制电压、控制电流、控制功率以及换流变压器变比.模型运用PSO算法进行优化求解.引用IEEE中9节点算例表明该模型是正确的,该算法是收敛、有效的.     

基于混沌优化算法的电力系统无功优化

混沌优化利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度.本文将基于线性搜索的混沌优化算法用于电力系统无功优化.应用该算法对IEEE6、14、30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该算法是正确可行的.     

PGA在电力系统电源规划中的应用

目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用.然而其遗传操作繁杂、计算量庞大、早熟收敛等问题使其应用受到局限.本文提出一种自然分段式编码成功地将单亲遗传算法PGA引入电源规划中,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量、避免早熟收敛、提高计算效率.算例结果表明:该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题,并且还有广阔的发展空间.     

低碳经济下电动汽车集群与电力系统间的协调优化运行

随着电动汽车(EVs)大规模接入电网,其充放电行为的随机性将给电力调度带来新的问题。在研究电动汽车与电网间信息、能量交互机制的基础上,深入分析EV集群运行模式及其对电力系统发电调度的影响。基于低碳经济理念,以电力系统发电能耗成本、CO_2排放费用和V2G服务补贴费用最小化为目标函数,综合考虑EV行驶需求、碳排放配额、碳排放交易机制等相关约束,建立低碳经济环境下EV集群与电力系统间的协调优化运行模型。采用所建模型对10机系统进行仿真分析,优化结果验证了模型的合理性和有效性。     

电站锅炉压力容器检验管理及分析评定系统

《电力工业锅炉压力容器检验管理及分析评定系统（GJXT）》是专门为电力工业锅炉压力容器、压力管道的设计、制造、安装、在役的安全性能检验工作而开发的一套完整的智能系统,具有技术管理、资料及标准查询、强度及寿命计算、设备诊断和安全状况评定等功能。该系统应用于阳逻电厂1号机组检验工作,取得了良好的效果。     

机组优化组合问题的随机tabu搜索算法

针对机组组合问题的特点，作者对tabu搜索策略和模拟退火算法(SA)的组合算法——随机tabu搜索策略的编码方式、移动规则和tabu表的构造等作了适应性的改进，并对实际机组组合算例进行了求解。仿真结果表明，tabu-SA组合算法有效地结合了SA算法的大规模寻优特性和tabu搜索的局部搜索能力强的特点，能快速搜索到高质量的系统优化解。而且随机tabu搜索算法具有框架性算法不易陷入局部最优的特点，易于与其他算法结合来构造新的高效组合算法。     

考虑环境效益的抽水蓄能电站日运行方式优化

随着能源短缺和气候环境的恶化,节能减排和可持续发展已逐步深入到电力系统生产运行的各个方面。分析了抽水蓄能电站的环境效益,以系统发电成本和污染物排放的综合费用最低为目标,建立了计及环境效益的抽水蓄能电站日运行方式优化模型。通过对抽水蓄能电站运行容量和备用容量的划分,以最大化调峰效益安排其抽水发电位置,并求解各运行方式下的系统运行成本,寻得最优运行方式。最后通过算例验证了本文模型和方法的合理性。     

基于最小最大概率回归方法的中长期电价预测模型

中长期电价的预测无论是对于市场监管政策的制定,还是对于大用户和发电商的投资规划,都具有极其重要的意义。影响中长期电价的因素比较复杂,历史电价数据分布混乱增加了一般回归电价预测建模的难度。提出了一种基于最小最大概率回归方法的电力市场中期电价预测的新模型。在分析最小最大概率机(MPM)及其用于回归原理的基础上,使用最小最大概率回归(MPMR)方法对不同的训练样本集进行训练,并计算出预测期的预测值,取得了比较好的预测结果。训练样本的分割使中期电价预测模型更加准确。美国加州现货电能量市场的实例数据验证了所建模型及方法的有效性。     

三峡工程中华中—华东联络线合理输送容量的研究

文章是根据电科院和华中电业管理局提供的原始资料,应用华中理工大学研究的优化模型作出三峡电站电力电量合理分析方案研究报告的扼要阐述。文章阐述了优化模型的基本思想,列出了计算用的主要原始数据,扼要列出了计算出的主要成果摘要以及作者对计算结果的分析,最后提出了作者得出的结论。     

SA-PSO在水火电混合电力系统电源规划中的应用

电源规划是电力系统电源布局的战略决策,在电力系统规划中处于十分重要的地位。其核心问题是要确定在规划期内随着负荷的增长,系统应在何时、何地、建什么类型、多大容量的电厂。由于其本身的的复杂性,用传统的优化方法求解需采取简化措施,寻求一个满足各种约束条件和可靠性指标及环保要求的最优电源建设方案,以满足系统负荷发展的需要。为此,提出一种粒子群算法与模拟退火算法结合的模拟退火粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统(包含核电)电源规划问题。该组合算法在粒子群算法中引入了模拟退火算法成功的提高了基本粒子群算法的全局搜索能力。算例结果表明:该算法能可靠、快速的收敛到全局最优解,特别适合于大型电力系统的中长期电源规划。