基于需求响应的风电-抽水蓄能系统调度模型

针对大规模风电并网影响电网稳定运行的问题,基于日前用户侧电力负荷预测和实时电价预测,文中提出了一种电网吸纳风能的新模型。以最小化风电—抽水蓄能联合系统发电成本为目标,在目标求解过程中确定最佳自弹性系数和互弹性系数,运用基于实时电价的需求价格来弹性引导电力用户以实现负荷转移。考虑到用户侧电价弹性限制的约束,该方法采用遗传优化算法编程求解。仿真结果表明,需求侧资源主动参与优化调度可降低负荷峰谷差,利于系统稳定运行,并且可以减少发电成本,提高联合系统经济性。     

基于SEOA算法的抽水蓄能梯级水库调度研究

针对含混合式抽水蓄能电站的梯级水库发电调度的维数灾问题,在考虑历史径流序列随机性和非线性特点的基础上,建立含混合式抽水蓄能电站的梯级水库长期优化调度模型。文中以调度期内混合式抽水蓄能电站梯级水库发电量最大为目标函数,引入改进社会情态优化(SEOA)算法编程求解。仿真结果表明,新方法在混合式抽水蓄能电站梯级水库发电优化调度问题中既能减少传统算法的冗余计算,又可有效地结合决策者的主观偏好和利益倾向。对比动态规划算法,新方法在较短时间内得到年发电量为66.96×10 ⁸ kWh的高质量解。     

超高压处理对香蕉果肉多酚氧化酶和过氧化物酶活性抑制的研究

为优化超高压处理对香蕉果肉多酚氧化酶(PPO)和过氧化物酶(POD)的酶活残存率,首先研究压力、温度和保压时间对香蕉果肉PPO 和POD 的酶活残存率的影响,然后采用二次回归正交旋转组合设计试验对工艺进行优化。结果表明,超高压处理香蕉果肉PPO 和POD 的酶活残存率影响因素的主次顺序分别为压力＞温度＞保压时间和温度＞压力＞保压时间;超高压处理香蕉果肉PPO 和POD 的酶活残存率最佳工艺参数为压力480MPa、温度55℃、保压时间10min,在此条件下,PPO 和POD 的酶活残存率分别为0.90% 和3.26%。     

基于SARSA算法的水库长期随机优化调度研究

针对水库长期随机调度的维数灾问题,在描述来水随机过程的基础上,提出基于强化学习理论的水库长期随机优化调度模型。采用机器学习中有模型的SARSA算法,且考虑入库随机变量的马尔可夫特性,通过贪婪决策与近似值迭代,调整学习参数,求解出近似最优决策序列。实例分析表明,对比随机动态规划(SDP)方法,SARSA算法在获得高质量解的同时,计算时间约减少41%,该算法高效求解能力与较少计算时长为水库长期随机调度问题提供了一种新的求解思路。     

基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度

鉴于梯级水电站优化运行的高复杂度、强非线性、多约束等特点,构建了基于峰谷分时电价下的梯级水电站日最大发电效益模型。针对遗传算法(GA)等传统智能算法对复杂模型求解易陷入局部最优的问题,提出一种水循环算法(WCA)与水位廊道约束耦合、降低约束复杂度、规范寻优空间的方法,并以湖北某梯级短期优化调度为背景进行建模仿真,将计算结果分别与GA和粒子群算法(PSO)所得结果进行比较。实例研究表明,WCA计算的总效益在丰、平、枯典型日分别比GA和PSO计算值约高5.65%、3.15%、0.80%,迭代收敛速度更快,求解能力更强,为解决梯级水电站优化调度问题提供了新思路。     

含苯环的萝卜硫素类似物的合成及抗肿瘤活性研究

萝卜硫素(SFN)作为内源性抗氧化的诱导剂,在炎性疾病和脂肪肝疾病中参与氧化应激和化学保护,表现出多种生理活性。但SFN易挥发、对光照、温度、pH值敏感,成药性差。为了改善其理化性质和稳定性,在萝卜硫素的丁基碳链中引入1,3-二取代苯环结构,设计合成了12个含芳环结构的SFN类似物,使得异硫氰酸基团通过与芳环共轭增加其稳定性,同时改变了该类化合物的理化性质。并利用人肝癌细胞株(HepG2)和非小细胞肺癌细胞株(A549)对该类化合物的抗肿瘤活性进行了评价,为抗肿瘤新药研发提供物质基础。     

基于重合闸的配电网故障区段定位研究

研究配电网故障处理和分段定位功能的实现,针对就地控制方式实现功能单一,在网络结构复杂的情况下故障影响大等问题,进行以下内容设计与分析:首先,分析配电网运行过程中故障部分的定位与隔离的方式;然后定量讨论重合器与电压-时间型分段器配合的参数整定;接着对故障区段隔离系统中的开关控制程序进行了设计。最终根据上述的步骤与分析讨论,以辐射状网故障为例,对配电网的区段定位进行了建模与仿真,通过分析仿真结果可以得出结论:断路器C在40 s左右时被闭锁在分闸状态,区段c的电流变为0,成功对故障进行了定位和隔离,证实了所研究方法的可行性。     

刺果番荔枝根化学成分研究

目的研究刺果番荔枝(Annona muricata L.)根皮的化学成分。方法采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20柱色谱、高效液相色谱分离根皮乙醇提取物中的化合物,根据理化性质和波谱技术分析确定所得化合物的结构。结果从提取物中分离得到6个化合物,分别鉴定为annomontine(山番荔枝辛,1)、methoxyannomontine(2)、Isohemigossylic acid lactone-2-methyl ether(3)、1-(4'-Met hoxybenzyl)-5,6,7-trimethoxyisoquinoli(4)、thalimicrinone(5)、liriodenine(鹅掌楸碱,6)。结论化合物1~6均为首次从该植物中分离得到。