绿色居住建筑碳排放精细化估算方法

在“双碳”技术框架下,建筑碳排放具有巨大的降低空间,传统建筑能耗计量已无法满足节能降碳需求。本文提出了一种绿色居住建筑用能碳排放指标精细化估算方法,基于非侵入式负荷辨识结果,计量电器能耗,考虑建筑光储系统出力与电网单位电能碳排放量时变性,计算间接碳排放因子。再考虑电器特性,估算直接碳排放因子,结合间接碳排放,得到实际碳排放量。最后,通过居民实际“源-荷”数据,估算用能碳排放指标,为建筑节能降碳调控策略提供数据支撑。     

基于多元特征分析的居民非侵入式相似电器辨识算法

在面向居民的非侵入式负荷辨识场景中,存在部分电路结构、功率相近的相似电器。对于这些电器,现有算法辨识成功率较低。为提高对居民相似电器辨识的准确率,提出了一种基于多元特征分析的非侵入式相似电器辨识算法。该算法使用一对多维的低频电器特征数据进行分析,先将特征规范化,计算两种电器特征间马哈拉诺比斯距离,用以判断两种电器是否相似,再对原始特征使用主成分分析,以提取相似电器的主特征,最后将主特征输入多元高斯模型,得到辨识结果,判断电器运行状态,并分项计量电器能耗。使用实测电器数据与居民实际用电数据进行验证,并与其他模型进行对比。结果显示,该算法可有效提高相似电器辨识的准确性。     

绿色低碳建筑用能碳排放指标精细化估算方法研究

“双碳”目标对我国现有产业结构和能源结构提出了更高要求，建筑碳排放具有巨大的降低空间，传统建筑能耗计量已无法满足节能降碳需求；提出一种含光储直柔的建筑运行过程中用能碳排放指标精细化估算方法，考虑建筑光储系统出力与电网单位电能碳排放量时变性，通过计算建筑内各负荷的间接碳排放量及直接碳排放量获取一天实时分项碳排放模型；该估算方法为设计阶段进行低碳建筑减碳方案对比与确认提供有效技术支持，为低碳建筑“光储直柔”一体化设计配置与调控提供关键数据支撑。