本硕贯通的人工智能专业人才培养研究

人工智能专业人才培养是当下各高校大力发展的目标和研究热点问题。本文研究和分析了人工智能专业人才培养中主流模式和面对的主要问题，并结合实例提出了一种符合人工智能专业人才培养目标的本硕贯通的培养方式，分析了该方式的可行性和合理性，结果显示出该方式的有效性。     

基于SSH协议的集群构建与性能测试

集群计算机技术具有高性能,高可靠性,成本低等特点。目前采用Telnet协议远程登录集群容易产生网络安全问题,为了解决这个问题,本文介绍了一个基于SSH协议的集群系统的构建方法,并利用通用的测试基准对集群系统的性能进行了测试和分析,测试结果说明这种并行计算环境具有良好的性能,可扩展性好。     

锌空气电池产业化发展模式的探讨

结合锌空气电池自身特点,探讨了锌空气电池产业化发展模式。以电动自行车上使用"电-电混合"的技术方法为市场切入点,建立了可再生的锌空气电池商业发展模式,为能源再生产业奠定基础,这种模式弥补了现有电池市场续驶里程短等缺陷,建立了换电电池商业模式,改变了电池只能充电的传统观念。     

基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究

针对智能电网有功优化调度问题,在传统格雷码加速遗传（GAGA）算法的基础上引入渔夫捕鱼算法来实现迭代算法的收缩搜索;构建Hadoop云平台实现对智能电网有功优化调度的应用。实例验证表明：改进型GAGA算法通过引入农夫捕鱼算法提高了单次迭代时间成本,减少了总的计算迭代次数,降低了总计算时间,同时保证了算法不会陷入局部最优解;在高复杂度的智能电网有功优化调度方面降低了计算量,提高了算法的计算效率。     

基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究

针对智能电网有功优化调度问题,在传统格雷码加速遗传(GAGA)算法的基础上引入渔夫捕鱼算法来实现迭代算法的收缩搜索;构建Hadoop云平台实现对智能电网有功优化调度的应用。实例验证表明:改进型GAGA算法通过引入农夫捕鱼算法提高了单次迭代时间成本,减少了总的计算迭代次数,降低了总计算时间,同时保证了算法不会陷入局部最优解;在高复杂度的智能电网有功优化调度方面降低了计算量,提高了算法的计算效率。     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件．它设计的基础是大量的房地产信息数据。数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用，使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上。文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发，应用信息包图描述面向不同主题的概念模型，详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程。最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发。     

基于朴素贝叶斯分类器的蛋白质界面残基识别(英文)

蛋白质相互作用中界面残基的识别在药物设计与生物体的新陈代谢等方面有着广泛应用。基于朴素贝叶斯分类器对属性条件独立性的要求,构建了由蛋白质序列谱和溶剂可及表面积组成的蛋白质相互作用特征模型。在一个具有代表性的蛋白质异源复合物组成的数据集中取得了68.1%的准确率、0.201 的相关系数、40.2%的特异度和 49.9%的灵敏度,取得了比其他方法更优的结果,且远优于随机的实验结果。通过一个三维可视化的结果更好地验证了方法的有效性。     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件,它设计的基础是大量的房地产信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上.文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发,应用信息包图描述面向不同主题的概念模型,详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程.最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发.