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为挖掘和发现居住建筑夏季空调行为的驱动特性,依托北京城区某高校28户学生宿舍,开展室内热环境、空调开关状况以及空调行为驱动类型的问卷调查及现场实测,分析统计宿舍空调行为的驱动类型,采用建筑人行为动作模型获得各个宿舍在不同驱动类型下的空调行为概率曲线及其行为特征参数,并分析对比相同驱动类型下空调行为概率曲线的变化趋势,对各个宿舍进行分类,再对同类宿舍空调行为的平均概率进行拟合.研究表明:居住建筑空调行为驱动特性存在明显个体差异,体现在空调行为概率随环境驱动力变化的敏感性上,也即环境驱动力对不同类宿舍的空调行为呈现不同的驱动力度;依据概率变化趋势分类和采用平均概率拟合的方法,对各种驱动类型的空调行为统计归纳出2~4组不同的驱动力度,由此较好地反映出居住建筑夏季空调行为的群体特性. 相似文献
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水平和垂直遮阳方式对北京地区西窗和南窗遮阳效果的分析 总被引:8,自引:1,他引:8
窗口外遮阳是改善住宅夏季室内热环境、降低空调能耗的一个重要措施,但太阳辐射对于冬季室内热环境却是非常有利的,因此,外窗遮阳设计要平衡冬、夏季对太阳辐射的不同需求,本文以平均遮阳系数作为衡量遮阳效果的指标,选择北京地区的西窗和南窗为研究对象,针对水平和垂直遮阳两种方式,定量分析了遮阳板的安装位置和构造尺寸对冬夏季遮阳效果的影响程度。并在综合考虑冬夏季不同需求的基础上,给出了遮阳板合理的安装位置和构造尺寸的推荐值。 相似文献
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住宅房间空调器运行状况的调查分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文根据1999年夏季对北京市区42户安装空调住宅的调查结果及空调房间室温的测试数据,分析和了解住宅房间空调器的运行特点,依据热舒适理论,确定出房间空调的启动温度为29℃左右,而房间空调的控制温度则为26℃。本文的论述为住宅建筑的能耗分析以及住宅热性能的分析评价提供了基础。 相似文献
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以满足新的节能设计标准的住宅楼内的44户住户为研究对象,基于住宅采暖耗热量和用电量的数据采集和统计分析,掌握新建住宅楼在实际使用过程中的采暖、空调以及生活用电能耗状况,研究分析住宅建筑的能耗结构。结果表明新建住宅建筑的采暖能耗远未达到、节能标准的要求,其次生活用电的能耗也很大。进一步的问卷调查、测试、模拟计算以及对比分析表明,导致住宅高能耗的主要原因在于居住者不合理的采暖、空调和生活用电行为。因此,在住宅节能的研究工作中,应对建筑中的人行为状况予以足够的重视。 相似文献
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为了研究人体热适应群体状况,以北京城区的54个居住者为研究对象,在分析研究单个个体对住宅非空调环境热适应特性的基础上,从人体对室内环境的温湿度适应水平和温湿度对适应水平影响的交互作用2方面分析比较个体对非空调环境热适应的差异性。并采用聚类分析的方法,确定出人体对室内温度和湿度环境适应水平由强到弱的6类热适应状况和单纯对温度适应水平由强到弱的2类热适应状况,以此反映出人体对住宅非空调环境热适应的群体状况。进一步从统计意义的角度,研究分析了人体生理、心理特征与人体热适应状况的相互关系。 相似文献
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住宅供暖空调能耗计算模式的研究 总被引:5,自引:3,他引:2
基于深圳地区的气象条件,模拟计算了两组不同住宅在五种计算模式下的建筑全年供暖空调能耗,分析比较了不同的计算模式对住宅热性能评价的反映状况。结果表明计算模式对住宅热性能的评价有显著的影响。 相似文献
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鉴于人们对居住建筑室内空气品质的重视以及针对居住建筑室内PM2.5浓度预测及分析评价软件的较为匮乏,本研究开发了界面友好、操作简单的居住建筑通风净化软件(IAQS),并依托De ST软件的建筑热环境(BAS)和通风(Ventplus)计算分析模块,模拟预测不同通风净化形式以及通风净化策略下室内温度、CO2浓度、PM2.5浓度及建筑采暖空调能耗和通风净化能耗。进一步以自然通风方式为例,分别以1个房间和2个房间的建筑为模拟对象,进行IAQS与Energy Plus软件之间的对比验证,结果显示:1)对于1个房间的建筑,IAQS和EnergyPlus软件两者CO2浓度逐时计算结果的平均相对偏差为7.0%,PM2.5浓度逐时计算结果的平均相对偏差为11.0%; 2)对于2个房间的建筑,2个软件CO2浓度逐时计算结果的平均相对偏差为18.9%,PM2.5浓度逐时计算结果的平均相对偏差为20.6%。两者的计算偏差基本在合理范围内,由此证实了IAQS... 相似文献
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住宅室温模拟和实测数据的一致性分析 总被引:5,自引:0,他引:5
通过对住宅内某个测试房间模拟计算室温与实测室温的一致性分析,研究了天空背景辐射、太阳辐射、邻室室温等扰量对室内热状况的影响程度,并反推计算得到了测试房间与室外的逐时通风换气量。同时,一致性分析又说明了模拟软件DeST反映住宅室内热状况变化规律的准确性和合理性。 相似文献
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在人工气候室,对室温由29℃分别降至23,25,27℃的3种空调运行环境中室内环境温度和人体6个部位皮肤温度进行了连续测量和主观问卷调查,采用灰色关联度分析方法,研究了空调环境下人体局部皮肤温度、局部热感觉和整体热感觉的变化特性及三者之间的相互关系。结果显示:人体皮肤温度和热感觉呈动态变化,其降低幅度和达到稳定的时间随环境控制温度的降低而增大和延长;控制温度分别为23℃和25℃时局部皮肤温度与局部热感觉显著线性相关,29→27℃工况下线性相关度降低;足背和小腿是空调环境中影响人体整体热感觉的2个关键部位,其影响的重要度随空调环境降温速率的增大而增大。 相似文献