Cr-Fe-Co-Ni-Zr高熵金属玻璃体系中的超大尺度反常相分离（英文）

金属玻璃中的反常相分离是一个长期未解决的问题,由于受到微观结构假象以及缺乏直接的大尺度(超过纳米尺度)证据的影响,自从1969年首次被提出以来一直备受争议.本研究综合应用无干扰可见光显微镜、原子力显微镜、扫描电子显微镜和双球差校正原子分辨分析电镜,在具有负混合热的Cr–Fe–Co–Ni–Zr高熵金属玻璃体系中确认了一种超大尺度上的反常玻璃相分离现象.分离的第二相具有数十微米的尺度并且可由冷却速率调控.引入类似偏晶前的液体不混融机制来解释反常相分离,这一机制不仅有利于理解金属玻璃中的反常相分离行为,而且也有助于理解其他领域的相分离行为,比如细胞中的液-液相分离行为.     

冷冻电镜观察固态锂电池界面

固态锂电池(SSLBs)有望兼顾高能量密度和高安全性,是未来电池领域的重要发展方向。固态电解质(SSE)与电极材料之间存在界面阻抗大、相容性差等问题,严重地制约着它的发展。然而,由于辐照敏感特性,难以直接采用常规透射电子显微镜(TEM)观察界面结构。冷冻电镜(Cryo-EM)可以有效地缓解辐照损伤,提供更准确、真实的结构信息,有助于深入理解界面微观结构与SSLBs电化学性能之间的构效关系。本文综述了Cryo-EM用于观测SSLBs界面的晶体结构和化学组成,揭示了界面形成和演化机制以及SSLBs的失效机制。最后展望了Cryo-EM在表征SSLBs界面所面临的挑战和未来的研究方向。Cryo-EM在SSLBs界面研究中发挥越来越重要的作用,逐渐成为推动高性能SSLBs发展的必备技术。     

基于神经网络的电子式电能表消噪系统设计

为提高电子式电能表计量精度、增强通信功能的可靠性和准确性，将人工神经网络技术与数字滤波器技术相结合，针对电能表内部电子电路、通信总线典型噪声干扰，设计了消噪系统，并从理论上给出了消噪系统的工作原理与仿真实现。仿真试验结果表明，基于神经网络设计的消噪系统可以很好地消除噪声，并且不会对原始波形产生畸变影响，具有一定的实际指导意义。     

冷冻电镜表征锂电池中的辐照敏感材料

冷冻电镜(cryo-EM)是表征辐照敏感材料的有力工具,已经在生命科学领域得到了广泛的应用和认可,并在2017年获得了诺贝尔化学奖。同年,冷冻电镜首次被应用于观察金属锂的纳米结构,取得了一些前所未有的结果,从此也在电池领域备受关注和蓬勃发展。冷冻或低温不仅可以有效地缓解高能电子束对样品造成的辐照损伤,而且可以大幅降低样品的反应活性,提高样品的稳定性。冷冻电镜可以为辐照敏感材料提供纳米甚至是原子尺度的微观结构信息。本文重点介绍了冷冻电镜在表征锂电池中辐照敏感材料的相关应用和成果,包括冷冻聚焦离子束-扫描电子显微镜(cryo-FIB-SEM)和冷冻透射电子显微镜(cryo-TEM),以便读者了解冷冻电镜在解析电池工作机理和指导材料结构设计等方面发挥的优势和作用。随后,展示了冷冻电镜在金属锂的沉积/溶解行为、固体电解质界面(SEI)膜的纳米结构、亲锂材料的储锂机理、全固态电池中固-固界面以及正极材料表面的固体电解质界面(CEI)膜等方面的应用与研究成果。最后,展望了冷冻电镜在未来的技术发展及其在电池领域的潜在应用与机遇。冷冻电镜技术的发展将有助于解析电池材料与界面结构,了解电池运行和失效机制...