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太阳直射的环日比参量(CSR)反映了直接辐射中的能量分布。CSR为时变量,受气溶胶浓度、成份和阳光穿越大气厚度影响。然而,在太阳热发电的聚光能流计算中,通常将其等效为常数而忽略其时变性,造成误差。文章搭建了CSR测量平台,利用双视野辐照表法对北京地区典型天气的CSR时变特性进行了连续测量。结果显示,晴朗天气下,CSR一天内呈现明显的“浴盆”曲线,太阳高度角较小时,CSR可达0.2~0.4;正午时,太阳高度角最大,CSR可降至0.05~0.2,日内变化数倍,多云天气下短时间内环日比呈现出强烈波动。这说明在太阳热发电站的聚焦能流研究中应当将CSR作为时变量对待。文章进一步揭示出CSR具有季节规律,且与大气质量和太阳直接辐照之间存在一定相关性。  相似文献   
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常规光伏电站仅能依赖局地地表气象观测信息进行辐照度预测,难以挖掘电站周边广域光伏资源的时空关联特性,限制了光伏电站辐照度以及发电功率的预测精度。针对上述问题,该文提出基于卫星遥感的光伏电站广域辐照度空间分布映射方法,并建立基于图卷积网络(GCN)的地表辐照度超短期时空关联预测模型,在充分利用多通道卫星数据的同时,考虑时空关联特性提高地表辐照度超短期预测精度。通过某光伏场站实例仿真分析,验证地表辐照度反演模型的可行性以及在此基础上所构建的辐照度时空关联预测模型的先进性。  相似文献   
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