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T-S模糊广义系统研究综述 总被引:6,自引:0,他引:6
对目前T-S模糊广义系统的研究成果加以总结. 主要讨论了T-S模糊广义系统的分析、综合与应用的问题, 并对这一研究领域仍需解决的问题和未来的发展方向作了进一步的展望. 相似文献
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随着教育改革的深入,研究生教育将面临着新的问题和挑战。根据智能控制课程的特点和教学要求,并着眼于经济发展和技术进步的需求,在教学内容和教学方法等方面进行研究分析,并根据教学中的实践经验,提出了一些具体看法。 相似文献
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提出一种基于星形距离轮廓特征和LDCRF模型的在线行为识别方法。对视频中已分割出的人物姿态提取轮廓,求取人体轮廓质心及其到轮廓采样点的星形距离向量,以该向量参数化人体运动姿态特征,对原始姿态特征向量进行小波变换,降维的同时获得姿态的多分辨细节信息。利用潜动态条件随机场模型(latent‐dynamic conditional random , LDCRF)对人体行为特征建模,进行在线识别。比对CRF、HCRF、LDCRF模型对10种不同行为的识别结果,对比结果表明,相比CRF和HCRF ,该模型对连续行为序列有较强的识别能力,具有更好的稳定性。 相似文献
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针对雾天视频图像对比度低、可视性急剧下降的特点,提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化的视频实时去雾方法.将图像从RGB空间变换到HIS空间,根据模块之间的相似性进行自适应更新,提高图像中心的像素值权重.使用预定义的阈值裁剪直方图,限制噪声的放大和局部对比度的过增强,确保对视频图像处理的快速性.与传统方法进行比较,多组实验结果表明,该方法在信息熵、平均梯度、方差等指标上具有明显的优越性,可以有效去除朦胧,增强雾天图像的层次感;计算复杂度低,可以满足实时性应用的要求. 相似文献
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