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1.
在大数据时代背景下,对网络反恐情报工作提出了更高要求。文中对在网络反恐情报工作中大数据所具有的重要作用进行了详细分析,并在此基础上,对大数据在网络反恐情报工作中的应用进行了深入探讨,旨在进一步提升大数据的应用水平,提高网络反恐情报工作效率。 相似文献
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4.
小波方法不但具有多尺度分辨和时频局部化特性,而且可以准确地捕捉突变信号的特征,并可以在不同尺度上考察“瞬变”信号特征的演化过程.针对PD信号的瞬变性和随机性,基于小波的MRA法,分析了PD和噪声信号的尺度和小波空间表征,给出了PD信号提取和重构算法,并进行了数学仿真.通过实验模拟验证,结果表明,基于小波MRA的PD信号提取和重构算法快速准确,可以为高压电器绝缘故障诊断、模式辨识提供准确信息源. 相似文献
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7.
针对火电厂球磨机料位用常规方法难以准确检测的难题,将多传感器数据融合技术与BP神经网络相结合,采用多传感器数据融合技术对球磨机的磨音信号、出入口差压和出入口温差三个参数采样,结合BP神经网络法对采样数据进行融合,实现对球磨机料位的测量。结果表明,采用数据融合技术获得的融合结果比单独采用磨音检测料位获得结果要好得多,若能获得足够多的训练数据,则融合结果必定能够非常接近实际值,同时也能消除干扰,为球磨机优化控制奠定基础。 相似文献
8.
提出了基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法,设计制作了三类电晕放电实验模型,并从采集的电晕放电信号中提取最大值、最小值、均值及其分形维数作为网络的输入特征向量,根据特征向量维数、隶属度函数类型及隶属度函数个数对T-S模糊神经网络的拓扑结构进行分析,将输入神经元个数为4、隶属度函数层为3个高斯型函数的网络确定为电... 相似文献
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汽轮发电机组附加励磁阻尼控制器(SEDC)是为固定串补输电系统次同步谐振(SSR)提供有效阻尼的一种措施。文中采用的SEDC模型,在实现分离模态控制的同时,可使移相补偿和比例放大2个环节相互独立、互不影响。采用并行处理能力强、具有学习机制的粒子群优化(PSO)算法对SEDC参数进行寻优。同时,为防止算法陷入局部最优,引入变异机制以提高全局搜索能力。通过对一个有实际背景的研究算例的特征值分析和时域仿真分析,验证了文中基于改进PSO算法设计的SEDC鲁棒性强,能够为多模态SSR提供有效的阻尼。 相似文献
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