论城市环境空气中臭氧污染特征及其影响因素

近年来,臭氧污染逐渐凸显,大气评价的6项污染指标中,臭氧也多次被标记为首要污染物,进而影响了全年的优良天数。在我国对各省大气环境越发严格的考核体系下,全年优良天数任务逐年增加,可见,各省市越来越关注臭氧对大气环境的影响。通过对河南某市大气中臭氧浓度进行分析,总结该市臭氧污染污染特征、变化规律及影响因素。     

基于灰色关联模型优化的空气质量分析与可视化

传统的数学预测模型对于小样本空气污染物数据预测的误差较大,不利于空气质量发展特征的科学分析。为优化灰色模型在空气质量预测分析中的精度,计算GM（1,1）模型、多项式回归残差修正GM（1,1）模型、PSO背景权值优化GM（1,1）模型预测值与实际值的灰色关联度,以关联度为依据使用数学方法确定各模型的权重系数,重新构建一个高精度的灰色关联组合模型,以获取各城市的PM10、PM25浓度预测值。河南省城市空气质量预测结果显示,该模型能够给出可视化的图表预测结果,便于研究者对区域性的空气质量发展规律进行分析探究;相比单一的灰色模型而言,该模型的预测误差小、稳定性强、可视化分析效果突出。