基于BP神经网络的油基钻井液乳化稳定性预测

通过室内实验,研究十二烷基苯磺酸钙、环烷酸钙、油酸钙、正丁醇4种处理剂对油基钻井液乳化稳定性能的影响,并结合所得实验数据,应用BP神经网络对其进行预测。在模型训练中,采用了神经网络集成来提高BP神经网络的泛化能力。神经网络集成的检验结果明显优于单个子网,其中老化前的平均误差率为7.85%,最大误差率为22.34%;老化后的平均误差率为5.75%,最大误差率为14.53%。     

知识图谱在电力系统调度运行中的应用与展望

知识图谱是人工智能技术领域新兴起的一种知识表达方法,是当前知识自动化领域的研究热门。知识图谱通过三元组关系表达实体与实体间的关系,从而将知识以“图”的形式表达出来。由于电力系统本身拓扑结构契合于图论的关系结构,以知识图谱的方式表达电力系统调度运行中潜藏的知识已经成为国内外研究的重点。文章从电力系统中人工智能的发展、知识图谱在各个领域的应用、知识图谱的构建及知识挖掘方法,对目前知识图谱的研究成果加以总结,并对这一领域在电力系统的应用做进一步的展望。     

油基钻井液用纳米材料CQ-NZC的封堵性能评价

封堵性是油基钻井液的一个重要评价指标,提高油基钻井液的封堵性有助于井壁稳定,促进快速安全钻井.本文通过使用砂芯漏斗来模拟页岩的微裂缝,建立了一种新的评价油基钻井液封堵性能的方法,利用该方法对自制的纳米材料CQ-NZC在钻井液封堵性及其与氧化沥青封堵剂的复合作用开展了实验研究.结果表明,CQ-NZC在与沥青类封堵剂复配使用时,能够更好地降低滤失量、提高封堵性能.通过微观形态分析发现,CQ-NZC与沥青类封堵剂可以在一定程度上聚结,形成堵孔粒子,提升了钻井液体系的封堵性能.     

基于任务驱动法的高校计算机基础教学改革

随着信息化时代的到来,计算机专业知识的学习已经不只是计算机专业学生的必修课,各大高校的所有专业均将计算机基础与信息技术设为必修课,但在课程的实际开展中由于学生基础不同导致传统授课方式的教学质量不高。集合计算机基础教育的特点与学生的实际情况,在教学中采用任务驱动法对计算机基础教育的重要意义进行了讨论。     

凝汽器水室平衡循环水管道盲板力的研究分析

通过对核电循环水管道盲板力和凝汽器及汽轮机低压缸整体受力的研究分析,阐述循环水管道盲板力对机组安全运行的影响,改变了凝汽器水室接管的自身结构,采用在水室接管上设置盲板力平衡装置的方法,平衡了循环水管道的盲板力,确保了机组的安全运行。     

基于精英蚁群Q算法的中压配电网双Q规划模型

为了有效应用数字化技术提供的精细化地理与负荷信息,根据中压配电网的基本特点,将配电网中的元件抽象为图论中的节点和支路,以经济性和可靠性为目标,建立一种新型的大规模中压配电网双Q规划模型;将0-1变量编码方式转化为序列整数编码方式,降低模型求解的复杂度;提出精英蚁群Q算法,并利用该算法求解辐射状网架,根据最短路法和联络优先原则设置联络线,经过反复迭代得到闭环最优网架。广州某新建园区的算例结果验证了所提模型与算法的有效性。     

油料装备维修器材的防护及配套包装研究

提出了油料装备维修零配件配套包装的总体思路,制定了对零配件实施二次防护包装的整体方案,通过对单箱和箱组2种配套方式的研究,为油料装备维修零配件配套化包装提出了发展思路。     

价值工程（VE）在油料装备维修零配件配套包装中的应用研究

为解决油料装备维修零配件配套包装中的品种确定问题,结合价值工程的基本原理,分析了确定油料装备维修零配件品种的一般步骤,并举例说明了该方法的可行性,为确定油料装备维修零配件品种需求提供了一种科学有效的方法和依据。     

CO2对高密度水基钻井液性能影响规律及机理分析

准确判断污染物浓度以及其对钻井液影响规律和内在机制是制定有效的CO₂污染防治措施的重要前提,基于酸碱指示变色原理,改进了钻井液中碱度现场定量检测方法,提高测量的准确性和可操作性;采用现场取样跟踪分析以及室内模拟评价相结合的方法,研究了CO₂对高密度水基钻井液流变性和滤失造壁性的影响规律,并从胶体化学的角度出发,开展了CO₂对钻井液黏土胶体颗粒界面Zeta电位、粒度分布以及处理剂吸附影响的实验研究,分析了其作用机理。研究表明,高密度水基钻井液中碳酸根和碳酸氢根存在临界污染浓度,超过此浓度后,钻井液结构黏度和滤失量随其浓度增加而增加;碳酸根和碳酸氢根离子改变了黏土颗粒溶剂化程度和颗粒尺寸,主要表现为黏土胶体颗粒界面电动电势降低、亚微米级粒子减少,粗颗粒增多,黏土颗粒对护胶剂的吸附量减少,导致高密度钻井液黏土颗粒向聚结方向转化并缔合形成三维网络结构的胶凝状态,揭示了宏观性能变化内在机制。