基于MF-R和AWS密钥管理机制的物联网健康监测大数据分析系统

带有传感器的可穿戴式医疗设备不断生成大量数据，由于数据的复杂性，难以通过处理和分析大数据来找到有价值的决策信息。为了解决这个问题，提出了一种新的物联网体系结构，用于存储和处理医疗应用的可扩展传感器数据（大数据）。所提出的架构主要由两个子架构组成：Meta Fog重定向（MF-R）架构和AWS密钥管理机制。MF-R架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术来收集和存储不同传感器设备生成的传感器数据，并利用卡尔曼滤波消除噪声。AWS密钥管理机制使用密钥管理方案，目的是保护云中的数据，防止未经授权的访问。当数据存储在云中时，所提出的系统能够使用随机梯度下降算法和逻辑回归来开发心脏病的预测模型。仿真实验表明，和其他几种算法相比，提出的算法具有更小的误差，且在吞吐量、准确度等方面具有一定的优越性。     

Grain Boundary Sliding in Fatigue of Pure Aluminum

The distributions of plastic strain near grain boundaries induced by fatigue loading were investigatedby the fiducial grid method in pure aluminum specimens, and the resulted grain boundary sliding(GBS) was systematically analysed. The results show that the strain field near a grain boundary isnonuniform. GBS is restricted by the junction of grain boundaries and causes discontinuities of bothdisplacement and strain. A peak value of shear strain was created in short-range area across the grainboundary. GBS plays an important role in cyclic softening and secondary hardening. The control fac-tor of GBS is the relative orientation between two grains and the macro orientation of the grainboundary rather than the ∑ value of the boundary.     

入侵检测及网络层安全的研究

随着计算机网络的迅速发展，网络安全问题正变得日益重要。文章介绍了计算机网络系统IP层安全概况和入侵者对IP层常采用的入侵手段，以及为防止这种入侵所采取的措施。     

未结盟大学的联盟

通过梳理管理学界对战略联盟的定义，发现价值链的鸸释同样适用于大学问的战略联盟。通过对已有的大学战略联盟的分析，提出了名校联盟与非名校联盟间的若干差异，最后提出了我国大学联盟战略的若干建议。     

Thermal—Mechanical Fatigue Behavior and Life Analysis of Cast Ni—base Superalloy K417

In-phase(IP) and out-of-phase(OP)thermal-mechanical fatigue(TMF) behavior of cast Ni-base superalloy K417 was studied.All experiments were carried out under total strain control with temperature cycling between 400-850℃.Both in-phase and out-of-phase TMF specimens exhibited cyclic hardening followed by cyclic softening at the minimum temperature.Besides,they cyclically hardened in the early stage of life followed by cyclic softening at the minimum temperature.Besides,they cyclically hardened in the early stage of life followed by cyclic softening at the maximum temperature.OP TMF life was longer than of IP TMF.Various damage mechanisms operating in different controlled strain ranges and phasing were discussed.A few life prediction methods for isothermal fatigue were used to handle TMF fatigue and their applicability to superalloy K417 was evaluated.The SEM analysis of the fracture surface showed that transgranular fracture was the principal cracking mode for both IP and OP TMF.Oxidation was the main damage mechanism in causing shorter fatigue life for IP TMF compared with OP TMF.     

一种用于检测转角、转速和转矩的新型多功能非接触式传感器

对一种基于纳米晶软磁合金的非接触式,用于测量转角、转速和转矩的多功能传感器进行了研究。介绍了传感器的结构和原理,推导出传感器的输出方程和灵敏度表达式。通过试验,分析了传感器激磁磁场强度对转矩测量精度的影响,并得出了最佳激磁磁场强度;在25℃～100℃范围研究了温度变化对传感器输出的影响,其零点温度漂移(25℃)为0.002%F.S/℃;在0～450 N.m范围进行转矩加载,得到了较高的测量灵敏度以及较低的线性度误差、重复度误差及迟滞静态误差;在500 r/min～3 523 r/min范围内,转速最大相对误差为0.60%。试验数据显示,该传感器的精度能够达到1.0%,对于一般工程应用是可行的。     

基于变精度粗糙集的煤与瓦斯突出预测

煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,为了提高其预测的准确性,本文以变精度粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将影响煤与瓦斯突出的检测信号作为预测的条件属性集,煤与瓦斯突出量作为对预测的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出预测规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。     

冷切锯片的设计及毛刺抑制试验研究

根据工厂的实际需要研究设计出新型薄壁型钢用冷切锯片.通过工厂试验研究了锯切过程中锯齿磨损、锯切断面毛刺高度和锯切功率的变化规律.在此基础上,综合考虑了锯齿的锋利性、抗冲击性能、耐磨性和切屑容积等因素,对试验锯片进行了反复改进.最终确定的狼牙齿形锯片具有良好的综合性能,能有效的抑制毛刺高度、降低锯切功率、延长使用寿命.特别适用于薄壁型钢的冷态锯切.这种锯片在抑制毛刺生成及延长寿命方面取得较好的效果.     

重芳烃轻质化催化剂n（Ni）/n（Ni+Mo）的优化与分析

以β分子筛为载体,在保持金属总负载量不变的情况下,采用等体积浸渍法制备了4种不同n（Ni）/n（Ni+Mo）的催化剂。分别采用X射线衍射（XRD）、比表面积测试（BET）、氨程序升温脱附（NH₃-TPD）、氢程序升温还原（H₂-TPR）、氢程序升温脱附（H₂-TPD）和热重-差热分析（TG-DTG）等方法对催化剂进行了表征。结果表明,4种催化剂的酸量和酸强度相近,在n（Ni）/n（Ni+Mo）等于基准+0.2时,Mo与载体之间的相互作用最弱,其氢气吸附量最多且积炭量最少;采用某炼厂重整C₁₀⁺ 重芳烃对4种催化剂进行评价,结果表明n（Ni）/n（Ni+Mo）等于基准+0.2催化剂具有最优的催化活性和稳定性。上述结果表明,影响重芳烃轻质化催化剂活性和稳定性的关键因素是催化剂氢气吸附量的多少,氢气吸附量越多金属表面的溢流氢效应越明显,积炭前驱体被溢流氢及时消除,从而保护了催化剂的加氢活性中心不被积炭覆盖,有助于催化剂在较高活性下保持稳定。