云计算环境下基于朴素贝叶斯的数据分类

针对朴素贝叶斯分类算法的特点,提出一种改进的特征选择方法。现代大规模数据分类在单机计算机上训练和测试时间过长,对此,在hadoop分布式平台下设计并实现了基于朴素贝叶斯的数据分类算法。实验结果表明,改进的算法能有效提高分类的正确率,所设计的并行朴素贝叶斯数据分类算法具有较高的执行效率,适用于海量数据的处理与分析。     

凝汽器循环水翼型二次滤网流动性能的研究

提出一种翼型网板条搭接型凝汽器循环水二次滤网,并采用数值模拟方法研究了不同搭接角度翼型二次滤网的流动性能。结果表明:翼型二次滤网不仅具备高度过滤作用,其整流特性及阻力特性都优于传统冲孔型二次滤网,且60°的翼型二次滤网最好。循环水通过搭接角度为60°的翼型滤网后,管道内形成分布均匀的速度场和压力场,且在凝汽器进口水室中形成了有利于改善凝汽器管束区域换热的涡流分布状态。研究结果为二次滤网的开发提供了新思路。     

基于MapReduce框架下的复杂网络社团发现算法

随着社会网络数据的增加,社团发现获得来自学术界和工业界的大量关注,是因为它在现实世界中有许多的实际应用。格文-纽曼(Girvan-Newman,GN)是现今最流行的算法之一,但在大型网络上由于需要计算网络中每对节点之间的最短路径而产生了相应的局限性。为此,利用Map Reduce模型,提出了一种并行版本的GN算法来支持大规模网络的新方法,称之为最短路径之间的Map Reduce算法(Shortest Path Betweenness Map Reduce Algorithm,SPB-MRA)。此外,还提出了一个近似技术,进一步加快社区检测过程。在Hadoop上利用开源平台Map Reduce框架实现了SPB-MRA算法。结果表明,随着reducer数量的增加时间呈线性减小,并且引入了一种近似技术可以忽略误差。     

大孔树脂纯化红树莓籽黄酮及其体外结合胆酸盐能力评价

以红树莓籽黄酮为研究对象,考察了AB-8大孔树脂纯化黄酮最佳条件,并研究不同提取方法和纯化对产品胆酸盐结合能力的影响。结果表明:红树莓籽黄酮上样浓度10 mg/mL,AB-8大孔树脂最佳纯化条件为:上样量100 mL、pH4.5、上样流速1.5 mL/min,以60%乙醇、150 mL、流速1.5 mL/min洗脱,红树莓籽黄酮纯度可达48.19%,与未纯化相比提高了23.12%;醇提、超声波、酶提和AB-8纯化4种方式所得黄酮,对3种胆酸盐结合能力依次为:AB-8纯化、醇提、超声波和酶提黄酮,其中AB-8纯化黄酮对牛磺胆酸钠、甘氨胆酸钠、胆酸钠3种胆酸盐结合能力依次为79.35%、74.88%和74.56%,结果表明,红树莓籽黄酮对胆酸盐均有一定结合能力,其中AB-8纯化黄酮结合能力最强。