排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
2.
命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。 相似文献
3.
4.
5.
数据仓库是进行多角度数据分析的基础,在审计中可借助数据仓库技术分析数据,用以辅助发现问题和锁定审计重点。数据仓库中的数据结构是面向数据分析设计的,在构建数据仓库时需要对原始操作型的数据进行适当的清理和转换,使其更适合分析的需求。本文介绍了构建审计分析数据仓库中常见的数据清理和数据转换问题以及相应的解决技术。 相似文献
6.
7.
何玉洁李芮芷李晔白玛玉珍李金洋范惠心王永雄王东伟 《西部粮油科技》2022,(3):27-30
以青稞和燕麦为原料,采用单因素-正交试验的方法,对(青稞-燕麦)甜醅制作工艺及配方进行了研究。最终优化(青稞-燕麦)甜醅制作的原料配方为:青稞500 g、燕麦500 g、安琪酒曲7 g、白糖(A)3 g、白醋(B)1 g、食盐(C)2 g、白酒(D)1 g及最佳发酵时间48 h。其中4个因素对(青稞-燕麦)甜醅感官评分的影响从大到小排序为C>D>A>B,最优工艺组合A2B1C1D2所制出的甜醅口感评定分高、营养丰富,产品符合相关食品标准。 相似文献
1