KThin-YOLOV7:轻量级的焊接件表面缺陷检测

针对目前市面主流焊接件表面缺陷的模型检测精度不高,模型复杂和不满足实时监测等问题,提出了一种基于YOLOV7-tiny改进得到的焊接件表面缺陷新型检测模型KThin-YOLOV7。首先,设计了基于模拟人类视觉感受野的EMA-BasicRFBC模块,更换YOLOV7-tiny模型的空间特征金字塔SPP模块,从而加强模型特征表达的性能。其次,以SlimNeck设计范式结构为基础设计了ThinNeck结构,并用其更换YOLOV7-tiny的NECK特征融合部分,减少模型的参数量和计算量的同时提高了模型的平均检测精度。最后,引入K-means++算法找出合适的锚框,并用FEIOU损失函数更换原模型的LOSS,进一步帮助模型优化目标框的位置和大小。KThin-YOLOV7相对原始YOLOV7-tiny模型的mAP提升了7.11％,达到87.64％,同时模型的参数量和计算量分别下降了11.14％和15.26％。实验结果表明,KThin-YOLOV7能够高效且准确地定位检测焊接件表面的缺陷。     

智能电网与传统电网调度模式之间的矛盾分析及应对措施

针对地区电网调度模式在其智能化发展过程中出现的新问题与新挑战,从高度集中的统一数据平台与多属性、多来源海量数据处理之间的矛盾,高度智能化和自我管理特征与地区电网调度的人工处理模式之间的矛盾,多样化的信息平台与SCADA平台的关联关系,集中调度模式与分层分区的变配电网络结构的矛盾等4个方面,分析了智能电网发展与传统的地区集中调度工艺间的矛盾。基于此,提出了电网调度应对智能电网发展的措施。     

学做美味煲仔饭

煲仔饭是广东的传统美食。广式煲仔饭的风味多达20余种，如腊味、冬菇滑鸡、豆豉排骨、猪肝、烧鸭、白切鸡等等。     

基于粗糙集属性约简算法和支持向量机的短期负荷预测

结合粗糙集和支持向量机两种智能算法提出了短期负荷预测模型。首先根据历史数据建立属性决策表,通过属性约简算法对数据进行挖掘,找到影响负荷的核心因素,然后将它们作为支持向量机的输入矢量来预测负荷。算例结果表明,新模型与按经验选取输入矢量的传统支持向量机模型相比,预测精度有了很大的提高且更适用于短期负荷预测。     

改进的Manchester连锁故障模型在交直流混联电力系统中的应用

针对现有的多种连锁故障分析方法中Manchester模型较符合电力系统实际情况,但却只包含快动态过程、未考虑高压直流输电系统的问题,通过加入直流输电线路的故障判断、交直流潮流计算和系统慢动态过程等环节,对原始Manchester连锁故障模型的计算流程进行了改进,使之适用于交直流混联电力系统,扩大了使用范围。算例分析结果表明,改进后的模型可用于判断多种元件突发故障情况下交直流混联电力系统的连锁故障模式和结果,可为连锁故障的预防和电力系统的安全运行提供参考依据。     

学做美味煲仔饭

煲仔饭是广东的传统美食。广式煲仔饭的风味多达20余种,如腊味、冬菇滑鸡、豆豉排骨、猪肝、烧鸭、白切鸡等等。腊味包饭食谱配料:大米适量,广式腊肠100g,小油菜适量,香