新型牛乳铁蛋白衍生肽KW-WK的生物活性及其稳定性

以牛乳铁蛋白肽片段LFcinB18-28为母肽,在保留其高电荷、强疏水性的基础上,依据对称结构设计理念,引入精氨酸和色氨酸替换,设计出新型抗菌肽KWRRWQWRRWK-NH2（KW-WK）。采用圆二色谱法、微量稀释法、噻唑蓝法等方法分析KW-WK的二级结构、抑菌活性、溶血活性、细胞毒性及稳定性。结果表明,KW-WK肽在模拟水环境中呈无规卷曲状,在模拟细胞膜环境中,则呈α-螺旋结构;KW-WK肽的抑菌性强,最小抑菌浓度为4～128?μmol/L;溶血率低,当肽浓度为256?μmol/L时,其溶血率小于5%;细胞毒性小;治疗指数为9.14,细胞选择性高;热稳定性好,100?℃处理1?h后仍保持较强的抑菌活性,酶稳定性较LFcinB18-28母肽有极大的提高。因此,新型抗菌肽KW-WK在食品、医药和畜牧等领域都显示出巨大的应用潜力。     

东北酸菜中乳酸菌的分离鉴定与耐酸性菌株的筛选

为筛选出高耐酸性乳酸菌,通过形态学观察和随机扩增多态性DNA标记分析技术,对自然发酵酸菜中分离纯化的乳酸菌菌株进行初步鉴别,随后利用16S rDNA序列同源性分析进行种属鉴定,并筛选在pH 3.0条件下存活率较高的菌株。结果表明,72 株分离乳酸菌包括62 株乳杆菌和10 株乳球菌,其中有21 株菌的指纹图谱不相同,经鉴定,分别为乳肠球菌（Enterococcus lactis）、弯曲乳杆菌（Lactobacillus curvatus）、米曲霉乳杆菌（L. oryzae）、短乳杆菌（L. brevis）、副干酪乳杆菌（L. paracasei）、棒状乳杆菌（L. coryniformis）。pH 3.0条件下存活率在75%以上的菌株有8 株,管家基因rpoA序列同源性分析结果表明高耐酸性的两株菌株为植物乳杆菌（L. plantarum）,为开发功能性乳酸菌食品提供了一定理论支持。     

培养条件对保加利亚乳杆菌中胞外肽酶PrtB基因表达的影响

目的：选择实验室保藏的保加利亚乳杆菌，探究不同的培养条件对其关键酶PrtB基因表达的影响。方法：利用实时荧光定量PCR测定生长时期、氮源、初始pH值（5.6，5.9，6.2和6.5）和培养温度（30，37，42 ℃和45 ℃）对PrtB基因表达的影响。试验结果表明，保加利亚乳杆菌LB08012、LB08014和LB08016从对数初期到稳定期，PrtB基因的表达量显著下调（P<0.05）；N缺乏条件与正常MRS培养条件相比，PrtB的表达量呈现明显增加的趋势（P<0.05），而添加酪蛋白胨与正常MRS培养条件相比，PrtB的表达量显著下调（P<0.05）；在初始培养pH值为5.9，6.2和6.5中的表达量与对照组（pH5.6）相比，LB08006、LB08007、LB08012和LB08016菌株的PrtB的表达量为增加（P<0.05），而LB08014、LB08015和LB08017菌株为降低（P<0.05）；在37，42 ℃和45 ℃时，LB08007、LB08012、LB08014和LB08015菌株的PrtB的表达量为先上升后下降，而LB08006、LB08016和LB08017为先上升后下降的趋势，45 ℃时PrtB的表达量最低，趋于0，较对照组（30 ℃）下降10.7倍。     

不同源大豆油脂体对蛋黄酱组成成分及稳定性的影响

以高油和低油大豆源油脂体为研究对象,比较分析了油脂体对蛋黄酱基本组成成分及贮藏稳定性的影响,并对蛋黄酱进行了感官评价。结果表明,油脂体蛋黄酱蛋白质含量显著高于普通蛋黄酱(p<0.05),而水分、脂肪、胆固醇、棕榈油酸含量均显著低于普通蛋黄酱(p<0.05);相同比例下高油油脂体蛋黄酱水分、蛋白质含量显著低于低油油脂体蛋黄酱(p<0.05),而胆固醇含量则显著高于低油大豆油脂体蛋黄酱(p<0.05);全高油和全低油油脂体蛋黄酱胆固醇含量(768.942%±0.892%,601.639%±2.330%)均显著低于纯蛋黄蛋黄酱(808.157%±0.603%)(p<0.05);油脂体蛋黄酱与普通蛋黄酱相比具有更好的贮藏稳定性,相同比例下低油大豆油脂体蛋黄酱具有更好的贮藏稳定性;普通蛋黄酱和油脂体蛋黄酱在外观形态和气味上差异不显著(p>0.05),在色泽和口感上差异显著(p<0.05);除色泽外,相同比例下油脂体蛋黄酱在其他感官上无显著差异(p>0.05)。本文实现了大豆油脂体低胆固醇蛋黄酱的开发,提高了蛋黄酱的贮藏稳定性,为大豆油脂体更好地应用于食品工业生产提供理论基础。     

基于优化深度极限学习机的船舶柴油机故障诊断

针对人工生态系统算法易限于局部最优、全局探索能力差等缺陷，提出一种改进人工生态系统优化算法(Improved Artificial Ecosystem-based Optimization Algorithm, IAEO)。利用Hammersley点集初始化，使个体分布更加均匀；采用非线性递减及混沌序列来提高算法的探索和开发能力；加入爆炸操作和高斯变异来提高算法跳出局部最优的能力，在四个基准函数的仿真结果表明寻优能力有较大提高。利用多层极限学习机对数据进行特征提取，在有监督部分利用混合核极限学习机进行分类。利用IAEO优化混合核函数的核参数、正则化系数和比例系数，并在标准数据集上进行性能验证。将该方法应用于船舶柴油机故障诊断，该方法有效提高了故障诊断的准确性和稳定性并表现出较好的泛化性能。     

基于网络云的船舶机舱多人协作训练评估系统

为了让航海类专业教育环境贴近实船，提供远程实时、跨区域的多人协作训练考核功能，开发基于网络云的船舶机舱多人协作训练评估系统。利用虚拟现实技术，以中远30万吨超大型油轮“远翔湖”为母型船，建立虚拟机舱场景，采用批次处理、纹理映射、环境光遮蔽和LOD等优化方法，提高虚拟机舱流畅性。设计合理的交互机制和模糊综合评估模块。通过网络云技术，实现多人同时在一个协作虚拟环境中进行轮机任务训练和考核。最后请40名学生组团用本系统进行训练考核，另外请5位专家进行人工考核，结果比较表明该系统评估结果精度和专家的一致。