胶合竹板-钢管约束收尘石粉混凝土柱的偏压性能

提出了一种新型的胶合竹板-钢管复合约束收尘石粉混凝土柱(BSDCC)构型,可集成开发利用工业固废物和竹材资源.对12根BSDCC试件进行了偏心抗压试验,从试件的表观破损全过程、薄壁钢管的失效形态、载荷-位移曲线以及各基体的应变发展规律等多个角度分析了其破坏机理.通过非线性回归分析,建立了BSDCC偏心抗压承载力计算公式.试验结果表明:BSDCC的偏心抗压破坏形态主要为柱身中部横向约束拉杆之间的胶合竹板开胶剥离破坏和胶合竹板材料局部压屈破坏,其极限载荷不仅与偏心距、长细比、截面积和含钢率相关,而且受约束拉杆间距比的影响明显;钢管内填充低强度的收尘石粉混凝土可有效改变试件的极限破坏模式,提高极限承载力;与胶合竹板-薄壁钢管空芯柱的极限压应力相比,BSDCC的极限压应力平均提高了25％.     

基于多无量纲指标的嵌入式振动检测系统研究及开发

针对旋转机械振动检测系统检测精度不高、实时性不足及价格昂贵等缺点,提出了高精度的嵌入式振动检测系统的设计方案;系统采用S3C6410嵌入式芯片与高精度A/D转换器AD7705进行数据采集,在Windows CE 6.0的嵌入式平台上进行程序开发,以多无量纲指标及频域技术相结合进行数据分析,实现旋转机械振动检测;实验证明该系统能够快速、准确地进行振动检测,系统具有一定的故障诊断能力及较好的应用前景。     

一种采用类相关度优化距离的KNN算法

样本距离机制的定义直接影响到KNN算法的准确性和效率.本文提出了一种采用类相关度优化距离的KNN改进算法.将样本特征参数的熵值与样本分布概率的乘积作为特征参数针对分类的相关度,并根据相关度值衡量特征参数对分类影响程度的强弱以计算样本间的距离,解决KNN近邻选择时大类别、高密度样本占优的情况.实验结果表明,提出的采用类相关度优化距离-KNN算法提高了分类性能.     

PHOTOSHOP 7．0教学的探讨

Photoshop 7.0是Adobe公司2002年5月推出的最新图像设计软件。作为业界标准的图像解决方案,Photoshop一直以强大的功能而被广泛应用于平面设计、网页设计和多媒体制作等诸多领域。兴趣是激发学生学习积极性的动力,兴趣是激发创造力的必要条件。俗语说的好知之者不如好之者,好之者不如乐之者。因此,在计算机教学过程中,教师的重要任务之一就是培养学生的学习兴趣。从引导学生理解Photoshop中概念开始,逐渐深入学习Photoshop的应用技巧和创意理念。     

采用特征相关性差异优化距离的改进k近邻算法

为有效地解决k近邻算法训练样本规模及分类精度间的矛盾,提出了一种采用特征相关性差异优化距离的改进算法(FCDKNN).该算法将特征熵值与其分布概率的乘积作为特征相关性的概念,在此基础上定义围绕特征相关性差异的样本距离测度,明确特征在类别上的重要性及相关性,在小样本情况下提取针对分类的大量有效信息,以增强算法的全局优化能...     

基于空间分块的图像匹配多DSP系统实现

图像匹配是图像处理的一个重要分支,其算法运算量大。针对图像互相关匹配算法具有较强的并行特性,提出空间分块技术对图像进行分块以及算法进行任务均衡分解,并将分割的图像数据通过FPGA生成的四块双口RAM空间进行数据存储并传输给多DSP进行图像NCCF值计算,实现快速图像匹配。实验证明该系统实现方案可行,具有较强的实际应用效果。     

一种基于Simulink和Infoplus·21的实时仿真数据平台

该文讨论一种基于仿真软件Simulink和实时数据库软件Infoplus.2 1构建的仿真数据平台。首先介绍这种仿真数据平台的结构 ,然后提出一种在Simulink中使用S -函数实现实时仿真的方法 ,最后给出建立Simulink与Infoplus.2 1数据通道的实现方案。     

基于J2EE技术的Web企业计算

由于现有Web技术难以解决信息经济的企业计算,本文探讨了使用J2EE核心技术实现Web下企业应用系统的要求,并结合一个现实系统的构造说明其具体实现。