基于深度学习的锂离子电池SOC和SOH联合估算

锂离子电池常被作为储能元件以实现电能的存储和转化,然而其荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)无法被直接测量。为了实现锂离子电池SOC和SOH联合估算,该文分析SOC和SOH之间的关联性,并提出一种基于深度学习的锂离子电池SOC和SOH联合估算方法。该方法能够基于门控循环单元循环神经网络(recurrent neural network with gated recurrent unit,GRU-RNN)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),利用锂离子电池电压、电流、温度,实现锂离子电池全使用周期内SOC和SOH的同时估算,而且由于将锂离子电池的SOH估算值考虑到SOC估算中,能够消除锂离子电池老化因素对锂离子电池SOC估算造成的负面影响,从而提升SOC估算精度。两个锂离子电池测试数据集上的实验结果表明,提出的估算方法能够在不同温度和不同工况下实现锂离子电池全使用周期SOC和SOH联合估算,且获得较高的精度。     

模块化多电平变换器的电容电压卡尔曼滤波预测方法EI北大核心CSCD

为避免子模块电压互感器发生故障对直流配电网模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)安全可靠运行造成威胁,需为MMC配置备用测量装置。工程上通常为所有子模块配置备用电压互感器以保证高可靠测量,但使得硬件结构较为复杂。为此,文中提出一种适用于中高压MMC测量系统备用模式的电容电压卡尔曼滤波预测方法,并融合快速模型预测控制(fast model predictive control,FMPC)策略提升电能变换稳定性。首先,为各桥臂仅配置一个电流互感器,无需任何电压互感器,并构建卡尔曼滤波观测器,提出卡尔曼滤波预测方法;进而根据电容电压预测值建立FMPC目标优化函数,确定桥臂最优电平数和子模块投切情况,在保证MMC输出电流和环流跟踪性能及电容电压预测准确性的前提下,显著简化测量系统硬件结构。最后,搭建21电平仿真模型和三电平实验平台,通过多个算例和工况验证所提方法的可行性和实用性。     

大功率绝缘栅双极晶体管模块缓冲电路的多目标优化设计

针对目前根据工程经验来设计缓冲电路所存在的问题，提出了一种缓冲电路的多目标设计方法。该方法在分析关断尖峰电压产生的原因和缓冲电路工作原理的基础上，考虑了市场上可选取的快速二极管的容量限制等因素，以缓冲电路的成本和抑制关断尖峰能力作为目标，利用模糊寻优算法对缓冲电路进行了优化设计。最后，在大功率混合有源滤波系统中，采用该文方法对逆变器的缓冲电路参数进行了设计。实践表明，设计出的缓冲电路具有良好的综合性能。     

基于重复控制的有源滤波器的三态滞环控制方法

针对有源电力滤波器的被控电流为周期变化的正弦量,提出引入重复控制对有源电力滤波器电流进行控制,以减小系统的稳态误差.在此基础上,为提高系统响应速度,将重复控制与滞环控制有机结合,提出了三态滞环控制方法.通过检测电网电压和直流电压的控制直接获得期望的电网电流,简化了检测电路.利用串级控制的思想,对电压环的参数进行设计,为有源滤波器控制器参数设计提供一定的理论指导.该方法的物理意义明确,且算法的复杂度小、实时性强,工程容易实现.实验结果证明了该方法的可行性.     

有源滤波器中输出滤波器的参数设计及优化

现有的输出滤波器(Output Filter,OF)参数设计大多以工程经验选取为主,没有考虑输出滤波对有源滤波系统的补偿能力和补偿性能的影响。本文综合考虑了输出滤波器的输出补偿谐波能力和滤除开关谐波能力等性能要求,在并联型有源滤波器的框架内,提出了一套输出滤波器参数设计和优化的方法。仿真和实验结果表明,该方法可以提高逆变器的工作效率达50%左右,证明了该方法的有效性。     

TRMM数据在贵州乌江流域的适用性分析

以年、季、月尺度对1998年～2017年研究区域5个气象站点和TRMM(热带降雨测量任务)卫星的降水数据准确性进行验证的结果表明,在年度尺度上,TRMM降水数据与实测降水量的相关系数R=0. 83,略高于实际测量的降水量;季节尺度TRMM季降水数据与实测降水的相关系数均在0. 80以上,其中R在春季最高,冬季最低;月尺度TRMM降水数据与实测降水的相关系数最高,达到0. 93,斜率为0. 97,TRMM降水量略高于同一站点实测降水量。总体看,TRMM数据在贵州乌江流域具有良好的适用性。     

结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络

针对低分辨率图像到高分辨率图像的映射函数解空间极大,导致超分辨率重建模型难以产生细致纹理的问题,本文提出一种结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络。以改进的U-Net网络模型作为基本结构,引入针对低级别视觉任务的数据增强方法,增加样本多样性。编码器部分由卷积层和自适应参数线性整流激活函数(Dynamic ReLU)组成。同时引入了一种残差双注意力模块(Residual Dual Attention Module, RDAM)与像素重组(PixelShuffle)模块共同构成解码器,通过上采样操作,逐级放大图像。为了使生成图像更加符合人眼视觉特性,采用了一种结合结构相似度量准则的损失函数,增强网络约束。实验结果表明：重建图像的质量对比SRCNN,在Set5、Set14、BSD100和Urban100标准测试集上的平均PSNR提升约1.64 dB,SSIM提升约0.047。本文方法能够使重建的图像纹理细节更丰富,有效地减少了映射函数可能的解空间。     

基于全国20个省份浅析食品安全地方标准管理制度

目的 梳理全国现行的食品安全地方标准管理制度文件,分析并提出建议。方法 基于全国20个省、市、自治区食品安全地方标准管理制度文件,重点分析审评委员会、食品地方标准制定范围、公开征求意见时限、审查程序、复审等方面的要求。结果 18个省份设立审评委员会,不同程度的明确了食品地方标准制定范围;15个省份要求征求意见时限为1个月或2个月;20个省份的审查程序要求审查次数1～4次不等;18个省份规定了复审要求。结论 建议在食品安全地方标准的管理制度中设立审评委员会及秘书处;明确制定范围;公开征集意见时限不少于1个月;标准审查程序不少于3次;去掉标准复审。其他相关要求根据相关法律法规要求和地域特色设置,保障食品安全地方标准管理工作有效进行。     

加压过滤人体血液的精密结构件注塑参数优化

变形量和缩痕指数直接影响加压过滤人体血液的精密结构件血液流动性和密封性能。通过计算机辅助技术和正交试验,探究工艺参数对注塑件总变形和缩痕指数的影响。结果表明：注塑工艺参数最优组合为A4B1C1D5E2F1,即模具温度为70℃,熔体温度为215℃,注射时间为0.2 s,保压压力为60 MPa,保压时间为6 s,冷却时间为5 s。相比初始工艺参数,注塑件总变形量降低了10.22%,缩痕指数降低了18.82%,均达到设计指标要求。试模测试结果表明：注塑工艺参数优化后注塑件的表面质量较好,内部无气泡,能够实现血液的快速加压过滤。     

贵州省1960-2014年降水量时空变化特征分析

基于贵州省1960-2014年19个气象站点的降水观测数据,采用一元线性回归拟合、累计距平、MannKendall突变检验等方法,分析贵州省55年的年、最大月降水量的时空变化规律。结果表明:贵州省1960-2014年年均降水量总体呈南多北少的空间分布格局,以-17. 815 mm/10a的变化率在逐年减少,自20世纪80年代以来变化尤其不稳定;岩溶槽谷降水量的增加趋势明显,而岩溶盆地下降趋势明显,岩溶峡谷、岩溶槽谷和非喀斯特区在近几年来的降水量较不稳定;贵州省降水受地形地貌和季风的影响显著,逐年明显的极端气候对农作物的生长和社会经济发展存在不利影响。研究结果对贵州省短期气候预测、制定旱涝灾害预警机制和合理利用水资源等具有重要意义。